في ظل التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، تُعدّ محركات البحث، خصوصًا جوجل، مُرشدًا أساسيًا لفهم كيف تُصاغ المحتويات بذكاء لضمان ظهورها بوضوح في نتائج البحث. ورغم أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أصبحت تُستخدم بشكل واسع في توليد محتوى مُلخّص أو "مُصغّر"، فإن جوجل تُحذّر من الاعتماد المفرط على هذا الأسلوب، خاصةً إذا كان الهدف هو تحسين الترتيب في نتائج البحث. في ملاحظات جديدة، تؤكد جوجل أن المحتوى المُعدّ للاستهلاك البشري – بدلًا من تهيئة مُصغّر يُلبي احتياجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي – يُعدّ الاستراتيجية الأفضل على المدى الطويل. فرغم أن النصوص القصيرة والمُختصرة قد تبدو مناسبة للاستفادة من مُخرجات نماذج مثل GPT، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى العمق، والتفصيل، والقيمة الحقيقية التي يبحث عنها المستخدمون. السبب وراء هذا التحذير يكمن في أن جوجل تُقدّر المحتوى الذي يُقدّم إجابة شاملة، وشاملة، وذات مصداقية. فعندما يُقدّم مُستخدم مُستفسر سؤالًا، يسعى إلى فهم متكامل، لا مجرد معلومة مُستخلصة. محتوى "مُصغّر" قد يُلبي احتياجات نموذج لغة، لكنه غالبًا ما يُجبر المستخدم على الانتقال إلى مصادر أخرى للحصول على تفاصيل إضافية – ما يُقلّل من تجربة المستخدم وربما يُؤثر سلبًا على ترتيب الصفحة. جوجل تُشجّع المُبدعين والمُسؤولين عن المحتوى على التفكير بـ"الإنسان أولًا"، بدلًا من "الروبوت". فمحتوى مُعدّ بعناية، يُغطّي السؤال من جوانب متعددة، ويُقدّم أمثلة واقعية، وتحليلات مُعمّقة، يُعدّ أكثر جاذبية لمحركات البحث، لأنها تُسجّل تفاعلًا أعمق من المستخدمين. وعندما يبقى الزائر على الصفحة لفترة أطول، ويستعرض محتوى متعدد، تُقدّر جوجل هذا كمؤشر على جودة المحتوى. كما تُشير جوجل إلى أن الاعتماد المفرط على توليد محتوى "مُصغّر" يُعرض المواقع لخطر التضخيم الظاهري – حيث تُظهر نتائج مُبهمة أو غير مكتملة، ما يُقلّل من مصداقية الموقع ويزيد من معدل الارتداد. في المقابل، المحتوى المُطوّر بذكاء، وذو عمق، يُعزّز من مصداقيّة العلامة التجارية، ويدعم الارتباط العاطفي مع الجمهور. بالتالي، تُوصي جوجل باتباع مبادئ تطوير المحتوى التي تُركّز على الفائدة الحقيقية، ووضوح الرسالة، وسلاسة التدفق. لا يكفي أن يكون المحتوى "مُناسبًا لذكاء اصطناعي"، بل يجب أن يكون "مُناسبًا للإنسان" – فهذا هو المفتاح للاستدامة في ترتيب البحث. فما يُرضي المستخدم، يُرضي أيضًا خوارزميات جوجل.