أحدثت ميزة "المعاينة بالذكاء الاصطناعي" التي أطلقتها شركة جوجل مؤخرًا سلسلة من الأخطاء البسيطة في عمليات البحث، مما أثار ضحك الحيارى بين المستخدمين. ووفقًا لتقارير TechCrunch، عندما سُئلت الميزة عن عدد أحرف "p" في كلمة Google، أجابت بـ "اثنين"، بينما يوجد حرف واحد فقط فعليًا. كما ادعت الميزة أن كلمة poop تحتوي على حرف r واحد بالضبط، وأن كلمة journalism تضم حرفي d (رغم أن التهجئة الصحيحة هي journalism)، بل وأخطأت في تهجئة اسم عائلة الرئيس الأمريكي السابق وجعلتها trpum. ورغم أن هذه الأخطاء تبدو هزلية إلا أنها تكشف عن عيوب متأصلة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ويشير الباحثون إلى أن هذه النماذج تعمل بناءً على معمارية Transformer، حيث تقسم النص إلى وحدات تسمى "رموزاً" (tokens) لمعالجته، بدلاً من القراءة حرفًا بحرف مثل البشر. فعند رؤية AI لكلمة like "the"، يتعرف عليها كوحدة مشفرة واحدة دون إدراك وجود الأحرف t أو h أو e بداخلها. وقال شيريان فويتش، باحث دكتوراه في جامعة Northeastern University إن "لا توجد طريقة مثالية لقسمة الرموز". كما يرى ماتيو غوسديال، الأستاذ المساعد في جامعة Alberta أن هذا العيب سيكون صعب القضاء عليه خلال الفترة القصيرة القادمة. في الواقع، ليست حوادث الضحكات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أمرًا جديدًا؛ فقد سبق للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الاستناد إلى محتوى مواقع ساخرة، واقتراح أشياء غير منطقية مثل "تناول الحجارة" أو "دهن الغراء فوق البيتزا". وردت جوجل قائلة إن "عدّ الأحرف يمثل مشكلة معروفة بالفعل ونحن نعمل على إصلاحها". لكن تكرار هذه الأخطاء يذكرنا بأن الذكاء الاصطناعي ليس قادرًا على كل شيء، ولا بد من التحقق الدقيق من مخرجاته دائمًا.