HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ يوم واحد
NVIDIA
LLM

إنفيدييا Nemotron 3 Ultra تتصدر تطوير RTL بدقة وكفاءة

كشفت إنفيديا عن نموذج نيموترون 3 ألترا المفتوح المصدر، الذي يتصدر حالياً نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة في دقة وكفاءة كتابة وتصحيح أكواد مستوى نقل المسجل المستخدمة في تصميم الرقائق الإلكترونية. ويعتمد النموذج على معمارية هجينة تجمع بين محولات الانتباه وميكانيكا موبا، مع إجمالي 550 مليار معامل و55 مليار معامل نشط، مما يمكّنه من معالجة سياقات طويلة تصل إلى مليون رمز توكن بكفاءة عالية. في اختبار معيار CVDP المتخصص في مهام تصميم الرقائق الواقعية، حقق النموذج متوسط نجاح يبلغ 97.1 بالمائة عند دمجه مع إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي ACE-RTL، الذي يعتمد على دورة تكرارية من التوليد والتحقق والتحليل. وتفوق نيموترون 3 ألترا بشكل ملحوظ على منافسين مثل GLM 5.2 وKimi K2.6، ليس فقط في الدقة بل أيضاً في الكفاءة الحسابية، حيث يستهلك متوسط 6629 رمز توكن لكل تكرار، مما يقلل التكلفة والزمن مقارنة بـ9156 رمز للنموذج الأول و22579 للثاني. وقد حقق النموذج نسبة نجاح تصل إلى 100 بالمائة في فئات متعددة تشمل استكمال الكود، تحويل المواصفات إلى أكواد، وتحسين الجودة وتصحيح الأخطاء المعقدة. يعود هذا الأداء المتميز إلى استراتيجية تدريب متخصصة تعتمد على توليد بيانات اصطناعية عالية الجودة تحاكي سير عمل المهندسين فعلياً. وشمل هذا الملف تعريفات طبيعية للأجهزة، وتحويلات كود موجودة، وحالات تصحيح أخطاء واقعية مثل مخالفات التوقيت وحالات الأجهزة الذاتية، مما عزز قدرة النموذج على الاستدلال طويل المدى والتصحيح الذاتي داخل بيئات التوكيل الذكي. تعمل إنفيديا حالياً على دمج النموذج في سير عمل تطوير الرقائق من خلال شراكات استراتيجية مع كبرى شركات التصميم الإلكتروني الآلي. وتشمل هذه الشراكات كادينس للسيطرة الوكيالية على التصاميم الأمامية والتحقق، وسيمنز لتحسين الإنتاجية عبر أداة Questa One، وسينوبسيس لإغلاق التحقق تلقائياً عبر نظام AgentEngineer. ويأتي الإطلاق متوافقاً مع الأطر الهندسية القائمة، مما يقلل بشكل جذري الجهد اليدوي ويسرع مراحل التحقق والإغلاق في صناعة أشباه الموصلات. يتوفر النموذج مفتوح المصدر حالياً للتجربة والتطوير عبر المنصات التقنية الرسمية.

الروابط ذات الصلة