في مؤتمر CES 2026 كشفت شركة نفيديا عن إطلاق عائلة ألبايمايو وهي مجموعة من النماذج الذكية المفتوحة المصدر والأدوات والبيانات المصممة لدفع عجلة تطوير السيارات ذاتية القيادة القادرة على التفكير والتحليل في البيئات الواقعية. وصف جينسن هوانغ الرئيس التنفيذي للشركة هذه الخطوة بأنها "لحظة تشات جي بي تي للذكاء الاصطناعي المادي" حيث تبدأ الآلات في الفهم والتفكير والتفاعل في العالم الحقيقي. تهدف ألبايمايو إلى تمكين السيارات ذاتية القيادة من معالجة السيناريوهات النادرة والمعقدة مثل تعطل إشارات المرور في تقاطعات مزدحمة دون الحاجة إلى تدريب مسبق عليها. النموذج الرئيسي في العائلة هو ألبايمايو 1 وهو نموذج بصري لغوي وسلوكي بسعة 10 مليار معامل يعتمد على منطق التفكير المتسلسل ما يمكّن السيارة من تحليل المشكلات خطوة بخطوة واختيار المسار الأسلم مع توضيح الأسباب وراء كل قرار. يُمكن للنماذج التفاعل مع الإدخالات من الحساسات وتحريك المقود والفرامل والتسارع مع إعطاء تفسيرات واضحة للقرارات المتخذة. تم إتاحة الكود الأساسي للنماذج على منصة هابينغ فيس حيث يمكن للمطورين تخصيص ألبايمايو 1 لتصغيره وتسريعه للاستخدام في السيارات أو استخدامه كأساس لبناء أدوات مثل أنظمة التسمية التلقائية للبيانات المرئية أو مُقيّمات القرارات الذكية. كما يتكامل النموذج مع منصة كوزموس لنماذج العالم التوليدية التي تُنشئ تمثيلات افتراضية للبيئات الفعلية لاختبار التنبؤات والقرارات. إلى جانب النموذج، أطلقت نفيديا أداة ألباسيم وهي إطار مفتوح المصدر للمحاكاة تتيح تجسيد ظروف القيادة الحقيقية بدقة عالية من خلال نماذج الحساسات والحركة المرورية وبيئات الاختبار المغلقة مما يسمح باختبار الأنظمة على نطاق واسع بأمان. كما تم إطلاق مجموعة بيانات مفتوحة تضم أكثر من 1700 ساعة من تسجيلات قيادة من مختلف المناطق الجغرافية والظروف المناخية والطرقية، مع التركيز على السيناريوهات النادرة والمعقدة التي تمثل التحدي الأكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي للقيادة. هذه البيانات متاحة على هابينغ فيس وتدعم تدريب النماذج وتحسين قدرتها على التفكير. يُعد هذا الإطلاق جزءًا من نظام متكامل مفتوح يدمج النماذج والمحاكاة والبيانات لتمكين تطوير أنظمة قيادة ذاتية قادرة على التعلّم من التجربة وتحسين نفسها. شارك في تأييد هذا التطور عدد من الشركات الرائدة في مجال التنقل الذكي مثل لوسيد وجاي إل آر وأوبر وبركلي ديب درايف الذين أشادوا بقيمة النموذج المفتوح في تعزيز الابتكار وتمكين الاعتماد الآمن على السيارات ذاتية القيادة من المستوى الرابع. واعتبروا أن القدرة على التفسير والتفكير تُعد مفتاحًا لبناء الثقة وتسريع انتشار التكنولوجيا. وتمكّن هذه الأدوات المطورين من تدريب النماذج على بيانات المركبات الخاصة بهم ودمجها في بنية نفيديا درايف هايبريون المدعومة بمعالجات تورث وتدقيق الأداء في بيئة أومنيفرس قبل التسويق. يُعد إطلاق ألبايمايو خطوة جوهرية في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي وتمهيد الطريق لسيارات ذاتية القيادة قادرة على التفكير مثل البشر.