طور باحثون في جامعة بنسلفانيا نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على التنبؤ بحدوث سكتة قلبية أو اضطرابات خطيرة في نبض القلب قبل وقوعها بـ 10 إلى 15 دقيقة. يأتي هذا التطور نتيجة شراكة بين أطباء القلب ومختصي علوم الحاسوب في الجامعة، بهدف استغلال البيانات الهائلة المسجلة من أجهزة تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في المستشفيات والتي كانت تُستخدم سابقًا للرصد اللحظي فقط. يقول الطبيب راجيتديو، من كلية بيرلمان للطب، إن المستشفيات تولد تدفقات هائلة من بيانات تخطيط القلب كل ثانية، وتشكل أرشيفًا ثريًا غير مستغل بشكل كامل. وقد عمل الفريق مع علماء الحاسوب مثل راجيف ألور لتطوير نموذج جديد يسمى "نموذج المصفوفات الذاتية الانحدار للغة تخطيط القلب" أو CAMEL. يميز هذا النموذج عن الأساليب التقليدية التي تكتفي بتصنيف الإشارات بعد ظهورها، حيث يعامل إيقاعات القلب كـ "لغة" تستمر في التكوين، مما يسمح لها بتفسير أنماط طويلة الأمد بدلاً من الاكتفاء بمقاطع قصيرة مدتها عشر ثوانٍ. يحول النظام مقاطع موجات تخطيط القلب إلى تنسيق يمكن تفسيره جنبًا إلى جنب مع النصوص السريرية مثل ملاحظات الأطباء أو نتائج المختبر، مما يمكن النموذج من التفاعل مع الفروق الدقيقة في الإيقاع التنبؤية التي قد تفوت الأدوات التقليدية. أثبت النموذج نتائج واعدة في تحليل الإيقاعات القلبية الطبيعية وكشف مؤشرات خفية تشير إلى خطر الإصابة بتوقف القلب داخل المستشفى بسبب حالات مثل الرجفان البطيني أو التدرج البطيني السريع. لا يهدف الباحثون إلى إنشاء تنبيهات فورية قد تسبب إزعاجًا أو استنزافًا للموارد البشرية إذا كانت غير دقيقة، خاصة في فترات الليل. لذا، يخطط الفريق لاختبار النموذج في بيئات حقيقية لمعالجة معلومات المرضى في الخلفية دون إشعار الطواقم الطبية مباشرة، لضمان دقته قبل الاعتماد عليه في اتخاذ إجراءات علاجية. سيتم بعد ذلك مقارنة تنبؤات النموذج بنتائج المرضى الفعلية لتحديد ما إذا كان يتفوق فعليًا على معايير الرعاية الحالية. يرى الفريق أن هذه التقنية قد تمثل نقلة نوعية في الرعاية الصحية، ليس فقط داخل المستشفيات بل وقد توسع نطاقها ليشمل السكان العامين من خلال الأجهزة القابلة للارتداء التجارية في المستقبل. هذا النهج يعيد تعريف كيفية استخدام البيانات الطبية، حيث يتحول التركيز من رصد الحوادث بعد وقوعها إلى الوقاية المبكرة التي قد تنقذ أرواحًا عبر الاستجابة للعلامات المبكرة قبل أن تتفاقم.