HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

باحثان سابقان في OpenAI وDeepMind يجمعان 300 مليون دولار لتمكين الذكاء الاصطناعي من أتمتة الاكتشاف العلمي

Startup مُستقلة تُعرف باسم "بيريوديك لابز" (Periodic Labs) كشفت عن وجودها رسميًا بعد فترة تطوير سرية، مُتسلحة بتمويل أولي بلغ 300 مليون دولار، وهو أحد أكبر التمويلات الابتدائية في مجال الذكاء الاصطناعي. دعم هذا التمويل مجموعة من أبرز الأسماء في صناعة التكنولوجيا، من بينها أندريسيين هورويتز، دي إس تي، نيفيديا، أكسل، إيلاد جيل، جيف دين، إيريك سميث، وجيف بيزوس. تأسست الشركة على يد إيكين دوغوس كوبوك وليام فيدوس، وهما باحثان سابقان في مختبرات جوجل برين وديب مايند، وتمكنا من جذب فريق بحثي متميز يضم خبراء في الذكاء الاصطناعي والعلوم المواد. كوبوك كان مسؤولًا عن فريق المواد والكيمياء في جوجل برين وديب مايند، وشارك في تطوير أداة ذكاء اصطناعي تُدعى GNoME، التي اكتشفت أكثر من مليوني بلورة جديدة في عام 2023، وقد تُستخدم هذه المواد في تطوير تقنيات مُستقبلية. أما فيدوس، فقد شغل منصب نائب رئيس البحث في OpenAI، وساهم بشكل مباشر في تطوير نموذج ChatGPT، كما قاد الفريق الذي أنشأ أول شبكة عصبية بتريليون معاملة. فريق بيريوديك لابز يضم أيضًا باحثين ساهموا في مشاريع بارزة مثل "أوبيراتور" في OpenAI، و"ماتيرجين" في مايكروسوفت، وهي نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لاكتشاف المواد. الهدف الأساسي من الشركة هو تأسيس مختبرات آلية تُحاكي عمالقة العلم، حيث تُستخدم الروبوتات لإجراء تجارب مادية، وجمع البيانات، والتحليل، ثم التكرار والتحسين تلقائيًا. هذه المختبرات الذاتية، بحسب الشركة، ستكون بمثابة "علماء اصطناعيون" قادرون على اكتشاف مواد جديدة دون تدخل بشري مباشر. أولى الأولويات هي ابتكار مواد فائقة موصلة (Superconductors) جديدة، تتمتع بقدرات أفضل وباستهلاك طاقة أقل مقارنة بالمواد الحالية. لكن المشروع لا يقتصر على هذا الهدف، بل يسعى أيضًا إلى اكتشاف مواد جديدة في مجالات متعددة، مع جمع كميات هائلة من البيانات التجريبية من عمليات التسخين والخلط والتحليل التي تُجرى في المختبرات الآلية. في مدونة تمهيدية، أشارت الشركة إلى أن التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على نماذج تدربت على الإنترنت، لكن هذه المصادر باتت محدودة، بل "استُهلكت بالكامل" من حيث القيمة المعرفية. وتعتبر بيريوديك لابز أن الحل يكمن في إنشاء "علماء اصطناعيون" ومختبرات آلية تُنتج بيانات حقيقية من العالم المادي، تُستخدم بدورها لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا. رغم أن الفريق المؤسس يُعد من أكثر الفرق تميزًا في هذا المجال، إلا أن محاولة تأسيس "علماء اصطناعيون" ليست حصرية لبيريوديك لابز. فمنذ 2023، أصبحت هذه الفكرة محورًا بحثيًا في الجامعات والشركات الناشئة، مثل تيتسووان ساينتيفيك، والمؤسسة غير الربحية "فوتشر هاوس"، وتحالف التسارع في جامعة تورونتو، التي تعمل جميعها على دمج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المواد.

الروابط ذات الصلة

باحثان سابقان في OpenAI وDeepMind يجمعان 300 مليون دولار لتمكين الذكاء الاصطناعي من أتمتة الاكتشاف العلمي | القصص الشائعة | HyperAI