أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق حزمة برمجية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة خلال مؤتمر الحوسبة الفائقة ISC المقام في هامبورغ، حيث تم الكشف عن أدوات تهدف إلى تقليص الوقت المستغرق في الأبحاث العلمية من أيام إلى ثوانٍ. وتضم هذه الحزمة مكتبة DAQIRI لجمع البيانات، وخدمات مصغرة ALCHEMI NIM لاكتشاف المواد والكيمياء، بالإضافة إلى كود مرجعي cuPhoton لتحليل البيانات الفلكية، جميعها مدمجة ضمن منصة CUDA-X لتسخير قوة معالجات الرسومات في توليد رؤى علمية دقيقة. يركز كود cuPhoton، المطور بالتعاون مع جامعتي برينستون وهارفارد، على معالجة البيانات الفلكية متعددة الأبعاد ذات الحجم الضخم، خاصة الصور الفوتوغرافية الفلكية. وقد أظهرت النسخة التجريبية منه تسريعا هائلا في معالجة بيانات المسح الزمني لتاريخ الفضاء من مرصد روبين، حيث ارتفعت سرعة التحميل والقراءة بنسبة تصل إلى 14900 مرة، فيما بلغت سرعة معالجة الإشارات وتحليلها 8400 مرة باستخدام معالجات جريس بلاكويل، مما يمكّن علماء الفلك من استكشاف مليارات المجرات والكواكب الخافتة في الزمن الحقيقي. وعلى صعيد التجارب المخبرية وفيزياء الجسيمات، توفر مكتبة DAQIRI حلا لشبكات الاتصال فائقة السرعة تغلب مشكلة فقدان البيانات الناتجة عن ارتفاع معدل التدفق. ويُعتمد هذا النظام حاليا في مشروع A-GHOST المشترك بين مختبر سرن وجامعة شيكاغو وكلية لندن الجامعية، حيث يسمح بإجراء تحليل ذكي في الوقت الفعلي على بيانات تصادم الجسيمات، مما يعيد استغلال أكثر من 99 في المئة من البيانات التي كانت تُستبعد سابقا بسبب محدودية التخزين، لافتا إلى إشارات فيزيائية محتملة. أما فيما يخص علوم المواد والكيمياء، فتتيح أدوات ALCHEMI تسريع عمليات المحاكاة الجزيئية والتركيبية عبر خدمات مصغرة خاصة بالاسترخاء الهندسي والديناميكا الجزيئية، بالإضافة إلى تكامل قريب مع حزمة VASP لتسريع تحسين الهندسة الجزيئية بنسبة 300 في المئة. وقد طبقت شركة Lila Sciences هذه التقنية في مختبرها الآلي، محققة تسريعا بنسبة 50 ضعفا في فحص المواد المغناطيسية، و6 أضعاف في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع خفض استهلاك الذاكرة بنسبة 300 في المئة، مما حوّل عمليات محاكاة كانت تستغرق أسابيع إلى بضعة أيام فقط. ستكون مكتبة DAQIRI والأدوات الأساسية لـ ALCHEMI متاحة للتنزيل فورا عبر منصات المطورين، على أن تُطرح نسخة خدمة VASP المصغرة ونسخة cuPhoton الكاملة خلال الصيف الجاري، مما يعكس اتجاها صناعيا نحو دمج الذكاء الاصطناعي مع البنى التحتية للحوسبة الفائقة لتسريع وتيرة الاكتشاف العلمي عبر التخصصات.