HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مهاجمون حاولوا تضخيم نسخة من جيميني أكثر من 100 ألف مرة في محاولة لتقليدها، وفقًا لـ Google

أفادت شركة جوجل بأن مهاجمين اشتروا أكثر من 100 ألف عملية تواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي "جيميني" (Gemini) في محاولة لنسخه ومحاكاة أدائه، وذلك ضمن جهود لاستنساخ النموذج بطرق غير قانونية. ووفقًا للشركة، فإن هذه المحاولات تُعد جزءًا من محاولات متكررة من جانب أطراف غير مرخصة لاستغلال تقنية التعلم العميق لتكوين نسخ مقلدة من النماذج المتقدمة، بتكاليف محدودة مقارنة بتطوير نموذج أصلي. وأشارت جوجل إلى أن المهاجمين استخدموا تقنية تُعرف بـ"التخمير" أو "الاستخلاص" (Distillation)، وهي طريقة تُتيح للنماذج الأقل تطورًا أو أقل تكلفة أن تتعلم من نموذج أكثر تقدمًا من خلال محاكاة إخراجاته. في هذه الحالة، كان الهدف هو محاكاة سلوك جيميني من خلال تحليل إجاباته ونماذج تفكيره، دون الحاجة إلى تدريب نموذج مماثل من الصفر. وتعتبر هذه التقنية فعالة من حيث التكلفة، إذ تقلل من الحاجة إلى موارد حاسوبية ضخمة ووقت تدريب طويل. رغم أن هذه المحاولات تُظهر التحديات التي تواجهها الشركات الكبرى في حماية نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، إلا أن جوجل أشارت إلى أن إجراءات الأمان المضادة، بما في ذلك الكشف عن النشاطات المشبوهة وحظر الطلبات غير الموثوقة، ساهمت في تقليل فرص النجاح في هذه المحاولات. كما أكدت الشركة على أن نسخًا مقلدة لا يمكنها التمتع بالكفاءة أو الدقة التي تتمتع بها النسخة الأصلية، خصوصًا في المهام المعقدة التي تتطلب فهمًا عميقًا للسياق. يأتي هذا التحذير في سياق تصاعد الاهتمام العالمي بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وازدياد عدد الجهات التي تسعى لاستغلال هذه التقنيات، سواء من خلال محاكاة النماذج الرائدة أو من خلال تطوير نماذج بديلة بسرعة وتكلفة منخفضة. ورغم أن التعلم المستخلص يُعد أداة مفيدة في تطوير نماذج أخف وزنًا وتناسب الأجهزة المحدودة، إلا أن استخدامه في سياقات غير أخلاقية أو غير قانونية يشكل تهديدًا للابتكار وحقوق الملكية الفكرية. تُعد جيميني أحد أبرز النماذج التي أطلقتها جوجل، وتم تطويره لتكون قادرة على التفاعل بلغات متعددة، وتحليل الصور والنصوص، والتفكير المتعدد الخطوات. ورغم محاولات التقلد، تؤكد الشركة أن التفوق في الأداء والموثوقية لا يُمكن تحقيقه بسهولة عبر النسخ المقلدة، خاصة في المهام التي تتطلب دقة عالية وفهمًا متعمقًا للسياق. تُظهر هذه الحالة أهمية تطوير آليات حماية فعالة، لا سيما مع ازدياد عدد النماذج الذكية التي تُستخدم في مجالات حيوية مثل الرعاية الصحية، والتعليم، والخدمات المالية. وتشير جوجل إلى أن الاستثمار في الأمان والابتكار المستدام يبقى مفتاحًا لضمان أن تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بطرق تُعزز الفائدة العامة دون التعرض للاستغلال.

الروابط ذات الصلة

مهاجمون حاولوا تضخيم نسخة من جيميني أكثر من 100 ألف مرة في محاولة لتقليدها، وفقًا لـ Google | القصص الشائعة | HyperAI