أعلن جوجل عن تحديث كبير لنموذج "Gemini 3 Deep Think"، النموذج المخصص للتفكير العميق، الذي يُعدّ أقوى أداة تحليلية حتى الآن في مجال الذكاء الاصطناعي الموجه للعلوم والبحث والهندسة. يأتي هذا التحديث نتيجة شراكة وثيقة مع باحثين وعلماء، بهدف معالجة التحديات المعقدة التي تفتقر إلى حلول واضحة أو بيانات مكتملة، وغالبًا ما تكون متشابكة ومتعددة الأبعاد. النموذج الجديد متاح الآن للمشتركين في باقة Google AI Ultra عبر تطبيق Gemini، كما تم إطلاقه لأول مرة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ضمن برنامج الوصول المبكر، مما يتيح للباحثين والمهندسين والشركات الاشتراك في تجربته قبل الانتشار الواسع. أظهرت تجارب مبدئية نجاحًا ملحوظًا في مجالات متعددة. على سبيل المثال، استخدمت عالمة الرياضيات ليزا كاربون من جامعة روتجرز نموذج Deep Think لفحص ورقة بحثية رياضية متقدمة في الفيزياء عالية الطاقة، وتمكّن النموذج من اكتشاف عيب منطقي دقيق لم يُلاحظ من قبل في مراجعة الأقران البشرية. في مختبر وانغ بجامعة دوك، تم استخدام النموذج لتحسين طريقة تصنيع بلورات معقدة، حيث نجح في تصميم وصفة لنمو أفلام رقيقة بحجم يفوق 100 ميكرومتر، وهو هدف كان يُعدّ صعبًا باستخدام الطرق التقليدية. من جهة أخرى، أظهر النموذج أداءً متميزًا في المعايير الأكاديمية الصارمة، بما في ذلك تحقيق معدل 48.4% دون استخدام أدوات في "Humanity’s Last Exam"، و100% في اختبار ARC-AGI-2 المُعتمد من مؤسسة جائزة ARC، ونسبة 84.6% في نفس الاختبار، بالإضافة إلى تحقيق تصنيف Elo قياسي بلغ 3455 في منصة Codeforces، وتحقيق مستوى ذهبي في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025. في المجالات العلمية، أظهر النموذج كفاءة عالية في الفيزياء والكيمياء، حيث حقق نتائج ذهبية في الأجزاء الكتابية لأولمبياد الفيزياء والكيمياء الدولي 2025، كما تمكن من تحقيق نسبة 50.5% في معيار CMT-Benchmark الخاص بالفيزياء النظرية. على صعيد الهندسة، تمكّن النموذج من تحويل الرسومات اليدوية إلى ملفات جاهزة للطباعة ثلاثية الأبعاد، حيث يحلل الشكل المعقد ويُولّد نموذجًا رقميًا دقيقًا يمكن استخدامه مباشرة في التصنيع. يُعدّ هذا التحديث خطوة كبيرة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في دورة البحث العلمي والتطوير الهندسي، ليس فقط كأداة مساعدة، بل كشريك فعّال في التفكير المنهجي والابتكار. جوجل تدعو الباحثين والمؤسسات المهتمة للانضمام إلى برنامج الوصول المبكر عبر واجهة برمجة التطبيقات، لاختبار إمكانات النموذج في تطبيقات حقيقية.