OBIO®، من خلال مركز التميز في التكنولوجيا والتجارية الحيوية للعلوم الحيوية (LSCTC)، تُعزز الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الحرجة من خلال دعم اعتماد أداة "مُرشد التفريغ" (Extubation Advisor) في مستشفى أوتاوا. تم تطوير هذه الأداة من قبل الشركة الكندية "نظام مراقبة العلاج" (Therapeutic Monitoring Systems Inc. - TMS)، وهي منصة ذكاء اصطناعي مصممة لمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات التفريغ من أجهزة التنفس الصناعي داخل وحدات العناية المركزة. تم اعتماد الأداة بعد نجاح تقييمات مكثفة أُجريت في مستشفى أوتاوا ومستشفى يونتي، حيث أظهرت النتائج تحسنًا ملحوظًا في دقة التنبؤ بقدرة المرضى على التحمل بعد إزالة أنبوب التنفس. يعتمد "مُرشد التفريغ" على خوارزميات ذكاء اصطناعي تحلل بيانات سريرية حية من المريض، مثل مؤشرات التنفس، ومستويات الأكسجين، ووظائف القلب، لتقديم توصيات مبنية على الأدلة حول الوقت الأنسب لتفريغ المريض. يُعد التفريغ المبكر أو المتأخر من أجهزة التنفس من بين التحديات الكبرى في العناية المركزة، حيث قد يؤدي التفريغ المبكر إلى فشل التنفس وعودة المريض للجهاز، بينما قد يسبب التأخير في التفريغ إطالة فترة الإقامة، وزيادة خطر العدوى، وارتفاع تكاليف الرعاية. تُظهر الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من هذه المخاطر من خلال تقليل التباين في القرارات السريرية، وتحسين التنبؤ بالنتائج. يُعد دعم OBIO® لتطبيق هذه الأداة جزءًا من جهود أوسع لتعزيز الابتكار في الرعاية الصحية من خلال دمج التكنولوجيا المتقدمة في الممارسة السريرية اليومية. يُعتبر هذا التعاون نموذجًا ناجحًا للشراكة بين القطاعين العام والخاص، حيث تُسهم الشركات الكندية المبتكرة في تطوير حلول تُحدث فرقًا حقيقيًا في جودة الرعاية وسلامة المرضى. النتائج الأولية من تطبيق "مُرشد التفريغ" في مستشفى أوتاوا تشير إلى تقليل نسبة فشل التفريغ بنسبة تصل إلى 30%، إلى جانب تقليل متوسط فترة الإقامة في وحدة العناية المركزة. هذه النتائج تُعزز من ثقة الفريق الطبي في الأدوات المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتشجع على توسيع نطاق استخدامها في مراكز رعاية صحية أخرى. يُتوقع أن يمتد تأثير هذا المشروع ليشمل مراكز رعاية صحية في مختلف أنحاء كندا، مع إمكانية تكييف الأداة لتناسب سياقات سريرية متنوعة. كما يُعد هذا المشروع خطوة مهمة نحو بناء نظام رعاية صحية ذكي، يعتمد على البيانات، ويُحسّن النتائج السريرية من خلال دعم القرار الطبي بذكاء اصطناعي موثوق وآمن.