تشهد الشركات الناشئة انقسامًا واضحًا حول استراتيجية إنفاق "التوكنات"، وهي وحدة قياس لحوسبة الذكاء الاصطناعي. بينما يسرع بعض المؤسسين لاستهلاك قدر أكبر من التوكنات لتحسين الإنتاجية، يراها آخرون موضة عابرة وخطأ إداريًا. على جانب "التعظيم" للإنفاق، تبنى كافيتا غاي، المؤسسة المشاركة لشركة Nectir، سياسة فرض حد أدنى لإنفاق المهندسين على نماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت بفرض 100 دولار أسبوعيًا ثم ارتفع الحد ليصل لآلاف الدولارات شهريًا. وتقول غاي إن هذه الاستراتيجية حولت أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى "جيش للمبرمجين"، مما رفع إنتاجية الفريق ووعيه التقني بما يكفي لعرض منتجهم لاحقًا. وبشكل مشابه، يرى أرون سولبرغ من شركة Risotto أن الإنفاق الكبير هو "مضاعف للقوة" للفريق الصغير، حيث ارتفع إنفاقه من عشرة دولارات إلى آلاف الدولارات شهريًا في ستة أشهر فقط. ويؤكد سولبرغ أن "إنفاق المال يجعلك تكسب المال"، خاصة في المراحل الأولى من النمو. يدعم هذه الرؤية أيضًا مستثمرون مثل كوانغ هوانغ من شركة Vybe، الذي يحث مؤسسي الشركات على تخصيص مبالغ تضاهي رواتبهم للإنفاق على التوكنات، كما أن شركة Y Combinator توفر أرصدة مجانية تشجع المهندسين على "الانطلاق" دون قيود مالية. يشترك هؤلاء في إيمانهم بأن تكلفة التوكنات أقل من تكلفة توظيف مبرمج إضافي، وأن تقييد الاستخدام يضر بقدرة الشركة على النمو. ويضيف ليان يان من شركة Traverse أن الحد من الإنفاق فكرة "غبية" تضر بالشركة، مؤكدًا استخدام أفضل النماذج بحد أقصى من الجهد. في المقابل، يقاوم آخرون هذه الظاهرة. ريشاب سامبار من شركة Gale يفضل الاشتراكات المدعومة رغم عدم إعجابه بمنتجات المزود، لأنه يرفض الأسعار القائمة على الاستخدام. أما بريان لوبيروبا من شركة Weave فيصف ظاهرة "التعظيم" بأنها "غبية للغاية"، محذرًا من أن مديري المالية لن يقبلوا استمرارها. ورغم أن شركته تتيح للمهندسين الإنفاق دون قيود صارمة حتى لا يتم كبح إنتاجيتهم، إلا أنه لا يشجع على ذلك كهدف بحد ذاته ويتوقع اختفاء الموضة خلال أشهر قليلة. يختتم أرون سولبرغ النقاش بقوله إن الممانعين للإنفاق غالبًا ما يكونون لم يجدوا بعد نموذجهم السوقي المناسب، بينما في الشركات الناشئة المدعومة برأس المال، فإن الإنفاق الجريء على الذكاء الاصطناعي هو جزء من التوقيع على طريق النمو السريع.