روبوتات لتصنيع جزيئات الأدوية تجمع ٢١٥ مليون دولار

في ٢٢ أكتوبر ٢٠٢٦، خرجت شركة وورب ساينسز من وضع السرية معلنة جمع ٢١٥ مليون دولار لتصل قيمتها بعد التمويل إلى ٨٦٥ مليون دولار. قادت لايت سبيد الجولة، بينما شارك نحو ١٨ مستثمرا، بينهم سارة فراير مديرة الشؤون المالية في أوبن إيه آي، ومارك تشين رئيس البحوث في الشركة، بصفتيهما الشخصيتين. أسسها كيفن ويل، الرئيس السابق لقسم العلوم في أوبن إيه آي، مع دي جي باتيل ومانوهار بالوري وسولومون رايسبرغ، وتهدف إلى استخدام الروبوتات لتسريع تحسين المركبات الدوائية الواعدة عبر تجهيز النسخ المعدلة من الجزيئات واختبارها. تركز الشركة على المرحلة الحرجة بعد العثور على جزيء فعّال، حين يجري تعديل بنيته مرات كثيرة للحصول على أفضل مرشح دوائي. هذه الدورة تجمع التصميم والتصنيع والاختبار والتحليل، لكن تصنيع الجزيئات هو العنصر الأبطأ لأنه يعتمد على كيمياء متعددة الخطوات وخبرة الكيميائيين. وفي السوق التقليدية، تتعاقد شركات الدواء مع جهات خارجية، كثير منها في الصين، لأن أسعارها تنافسية. وتريد وورب ساينسز تقديم خدمة أمريكية محلية بجودة وأمان وسعر يقارب الخارج، مع ترك قرار اختيار الجزيئات للمشروع الدوائي نفسه. تختلف الشركة عن نموذج الدفع مقابل عدد ساعات الكيميائيين، إذ تلتزم بتسليم المركبات فقط، ولا تتقاضى أجرا عن الجزيئات التي لا يمكن تجهيزها. ويرى المؤسسون أن كلما زادت قدرة الروبوتات على تنفيذ خطوات أكثر، انخفضت التكلفة لكل جزيء وزادت الهامش. وفي المقابل، تتحمل الشركة مخاطر كبيرة قبل أن تثبت الموثوقية المطلوبة. تعتمد الخطة على جمع بيانات عملية من المختبر. يرتدي الكيميائيون كاميرات وقفازات مزودة بحساسات ضغط لتسجيل الإجراءات، وتُستخدم تلك البيانات لتدريب الأنظمة الآلية. ومع توسيع التشغيل، تتحول المختبرات تدريجيا من كيمياويات بشرية إلى مختبرات مؤتمتة، مع استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة ونماذج مفتوحة المصدر مخصصة، ويفضل فريق العمل نماذج أمريكية رغم سيطرة نماذج صينية على كثير من مؤشرات الأداء. يعتمد نجاح المشروع على إغلاق حلقة التغذية الراجعة في الكيمياء، لأن التنبؤ بجدوى المركب يتطلب تجارب تستغرق أسبوعا أو أكثر، بعكس البرمجة والرياضيات حيث يمكن التحقق فوريا. كما أن بيانات الكيمياء المنشورة تميل إلى حفظ النتائج الناجحة، ما يصعب تعلم الفشل. وتطمح الشركة إلى الوصول إلى أنظمة علمية عامة تستطيع من طلب خواص الجزيء إلى تصميم التجارب وتنظيم المختبر وتكرار المحاولات حتى العثور على الحل. لكن المنافسة متعددة. فبينما تتجه مختبرات كبرى مثل ليلا ساينسز وكيميفاي وكميكس إلى الأتمتة والبيانات الكيميائية واسعة النطاق، تتحرك شركات أدوية وعمالقة الذكاء الاصطناعي للاستحواذ على طبقات البرمجيات والخدمات القريبة من البحث. وفي الولايات المتحدة، منحت قيود مشتريات وقوانين الأمن الحيوي وورب ساينسز فرصة محلية مؤقتة، غير أن محللين يرون أن السياسات وحدها لا تكفي إذا بقيت تكلفة خارج الولايات المتحدة أقل أو سرعتها أعلى. وتظل قدرة الشركة محكوما بتسليم جزيئات موثوقة بسرعة وتكلفة تنافسية، قبل أن تحقق قيمة الأتمتة الكاملة.