الأفراد المصابون بالتهاب القولون التقرحي، مرض التهابي معوي مزمن، لديهم خطرٌ يصل إلى أربع مرات أكبر من متوسط السكان للإصابة بسرطان القولون والمستقيم. من بين علامات التحذير المبكرة، تأتي الضرر الخفيف (LGD)، وهي تغيرات شبه سرطانية في الأنسجة، لكن لا يتطور معظمها إلى سرطان حقيقي، ما يُعقّد اتخاذ قرارات علاجية دقيقة بين المتابعة الدورية والجراحة الوقائية. لحل هذه التحديات، أجرى باحثون من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو دراسة جديدة تُظهر أن الذكاء الاصطناعي، عند دمجه مع نماذج إحصائية لتقدير المخاطر، يمكنه توقع بدقة من بين مرضى التهاب القولون التقرحي المصابين بضرر خفيف من هم الأكثر عرضة للإصابة بالسرطان. اعتمد الفريق على منهجية ذكاء اصطناعي تلقائية لتحليل السجلات الطبية لـ55 ألف مريض في نظام الرعاية الصحية التابع لوزارة الشؤون العسكرية الأمريكية (VA)، بما في ذلك تقارير التنظير والمرضية. هذه المجموعة تمثل أكبر مجموعة من نوعها في الولايات المتحدة. استخدمت نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لاستخلاص عوامل الخطر من النصوص السريرية، مثل حجم الضرر الخفيف، وعدد البقع المتعددة، ودرجة التهاب القولون، مما يتيح تقييمًا دقيقًا للخطر الفردي. أوضح كيت كورتيوس، الأستاذ المساعد في الطب بقسم المعلومات الطبية الحيوية بجامعة سان دييغو، أن الذكاء الاصطناعي قادر على استخلاص هذه العوامل بدقة من التقارير النصية، التي غالبًا ما تكون غير منظمة، وتحويلها إلى تقييم رقمي للخطر خلال زيارة واحدة. هذا يُحدث تحوّلًا جوهريًا في ممارسة الطب، حيث يُمكن للأطباء الآن تقديم توصيات مبنية على بيانات دقيقة بدلًا من التقديرات الشخصية المحدودة بالبيانات. تُعد هذه الأداة مفيدة جدًا في دعم اتخاذ القرار السريري، من تحديد مواعيد التنظير التالي إلى التفكير في الجراحة الوقائية، كما تقلل من عبء العمل على فرق الرعاية الصحية. كما يمكنها التعرف المبكر على المرضى الذين يحتاجون متابعة سريعة، مما يقلل من فرص تأخير الفحوصات، وهو عامل رئيسي في تفشي سرطان القولون والمستقيم. تخطط الفرق البحثية لاختبار الأداة في مجموعات مرضى خارج نظام VA، ودمج عوامل جديدة مثل المعلومات الجينية، إذ يُعرف أن الجينوم يلعب دورًا كبيرًا في تطور السرطان. تشمل الفريق مساهمات من باحثين في UC San Diego، وVA San Diego، ومستشفى كوليدج لندن الطبي. تُعد هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تخصيص الرعاية الصحية، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُصبح شريكًا فعّالًا في رعاية المرضى المعرضين لخطر عالٍ، من خلال تحويل البيانات السريرية المعقدة إلى توصيات عملية وقابلة للتنفيذ.