نظام ذكاء اصطناعي يحدد الأحداث القلبية لمرضى السرطان

طوّر باحثون في جامعة توماس جيفرسون نظاماً ذكياً يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج بيانات الأحداث القلبية من السجلات الصحية الإلكترونية لمرضى الأورام، في مبادرة تهدف إلى تسريع رصد سمية القلب الناجمة عن علاجات السرطان. ونُشرت النتائج في مجلة الأكاديمية الدولية للعلاج الإشعاعي والأحياء والفيزياء عام 2026. يعاني مرضا سرطان الثدي والرئة من خطر متزايد للإصابة بمضاعفات قلبية نتيجة التداخل التشريحي والعلاجي، مما يجعل تتبع المؤشرات الصحية عملية شاقة وطويلة عند الاعتماد على المراجعة اليدوية للسجلات الطبية. للتغلب على هذا العائق، ابتكر الفريق إطار عمل تحفيزي ذكي يستهدف النماذج مفتوحة المصدر، قادر على تحديد وظيفي البيانات القلبية بدقة عالية، مع ميزة متقدمة في تمييز السياق السلبي لمنع النتائج الإيجابية الكاذبة. شمل التحقق من أداء النظام مراجعة السجلات الصحية لـ411 مريضاً، حيث استغرق الفريق الطبي ساعتين لمراجعة كل سجل، في حين نفذت الخوارزميات المهمة في مدة تتراوح بين 20 و42 ثانية فقط. حققت النماذج المتقدمة مثل DeepSeek-R1-70b وLlama-3.3 وMistral-Large توازناً دقيقاً بين الدقة التشخيصية والالتزام الصيغي، مما أهّلها للمرحلة النهائية من التحقق. سجلت المنصة معدل كشف يتراوح بين 71% و85.5%، مما يثبت كفاءتها في معالجة التنوعات اللغوية المعقدة التي يستخدمها الأطباء لوصف الحالات السلبية. يقود الدراسة الدكتور ون تشاو كاو، ويشارك فيه الدكتور نيلانجان هالدر وطلاب متعددون من برنامج الأورام الصيفي. يؤكد الباحثون أن هذا الإطار الرقمي سيُسرع وتيرة الأبحاث المتعلقة بسمية القلب، ويساهم في تصميم خطط علاج إشعاعي مخصصة تقلل الآثار الجانبية وتحسن النتائج السريرية. ويضيف الفريق أن أتمتة استخراج البيانات سيحرر الكوادر الطبية من المهام الروتينية، مما يمكنهم من التركيز على التقييم السريري واتخاذ القرارات العلاجية الدقيقة، تمهيداً لتطوير نماذج تنبؤية أكثر تخصيصاً لحماية صحة القلب خلال مسارات علاج الأورام.