كشف باحثون في جامعة نيويورك عن تطوير اختبار ذكاء اصطناعي جديد قادر على التنبؤ باحتمالية انتكاسة سرطان الثدي في غضون ساعات بدلاً من أسابيع، وفقاً لدراسة نُشرت في مجلة نيتشر كوميونيكيشنز عام 2026. يقود الفريق كل من كريستوف ج. جيراس ويان ليكون، بالشراكة مع شركة أتا ريكس آي المتخصصة في التشخيص الطبي. تواجه الاختبارات الجينومية التقليدية قيوداً جوهرية تتمثل في التكلفة الباهظة وفترة الانتظار الطويلة، فضلاً عن إتلاف عينات الأنسجة المستأصلة مما يعيق استخدامها مستقبلاً. لتجاوز هذه العقبات، صمم الباحثون نموذجاً متعدد الوسائط يعتمد على تقنية التعلم الذاتي الدفين مثل DINOv2، حيث يقرأ الشرائح المرضية القياسية متزامنة مع البيانات السريرية الأساسية مثل مرحلة الورم والعمر وحالة المستقبلات الهرمونية. خضعت المنصة لتقييم شامل على بيانات أكثر من 3500 مريضة من 15 مجموعة مرضية عبر سبعة دول. وأظهرت النتائج دقة عالية في التمييز بين المرضى ذوي الخطورة المرتفعة والمنخفضة، مع تفوق واضح في تقييم احتمالية الانتكاس لنوعي سرطان الثدي السلبية الثلاثية والموجبة لـ HER2، والتي لا تمتلك حالياً أدوات جينومية موثوقة. يؤكد الفريق أن الاعتماد على الشرائح الموجودة فعلياً في السجلات الطبية يتيح تسريع التشخيص بشكل كبير مع خفض التكاليف، مع الحفاظ على الأنسجة لأغراض مستقبلية. ورغم الدعوة لإجراء تجارب سريرية عشوائية رصينة لترسيخ اعتماد هذه الأداة في الممارسة السريرية، يظل هذا الإنجاز تقدماً ملموساً في دمج علوم الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مكافحة السرطان، مع إمكانية تعميم منهجية التعلم الذاتي هذه على مجالات تشخيصية أخرى معقدة.