ميتا تطلق نظام كشف ذكاء اصطناعي خاصاً بدلاً من اعتماد جوجل

أطلقت شركة ميتا في يوليو الماضي نظام Content Seal الخاص بتتبع وتصنيف المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، استجابةً لتوصيات مجلس الإشراف في مارس بضرورة تعزيز الشفافية ومكافحة المحتوى المضلل. يعمل النظام على تضمين علامات مائية خفية داخل الصور المُولّدة عبر نموذج Muse، ويمكن التحقق منها باستخدام أداة ويب تجريبية، مما يساعد المستخدمين على التمييز بين المحتوى الأصلي والمُنسوخ. ومع ذلك، يشير محللون تقنيون إلى أن النظام يعاني من قيود جوهرية مقارنة بمعايير موجودة مسبقاً مثل SynthID التابع لجوجل أو معايير C2PA. فلم يقتصر عمل العلامات المائية حالياً على الصور المُولّدة بواسطة أحدث نماذج ميتا فحسب، بل إن أداة الكشف لا تزال منفصلة عن تطبيقات الشركة الأساسية مثل فيسبوك وإنستغرام، مما يحد من فاعليتها في الوقت الحقيقي. كما يفرض النظام حداً أقصى للاستخدام اليومي، وهو إجراء يرى الخبراء أنه يعيق الانتشار الواسع للشفافية، خاصةً أن تقنيات مماثلة لا تفرض مثل هذه القيود. وتواجه ميتا تحديات تقنية إضافية، إذ أظهرت اختبارات مستقلة عدم قدرة النظام على الكشف عن العلامات المائية بعد قص أو تعديل الصور، مما يثير جدلاً حول متانة التقنية. ويأتي ذلك في ظل تصريحات متضاربة من قيادات المنصة؛ فعلى الرغم من تأكيد آدم موسيري، مدير إنستغرام، على وجوب إعلام المستخدمين بطبيعة المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، إلا أنه استبعد تطبيق فلاتر لإخفائه تماماً، مما يعكس حيرة استراتيجية حول دور المنصة كمُنتج رئيسي للمحتوى وفي الوقت ذاته كجهة رقابية عليه. ومن الناحية التقنية، لم تستبعد ميتا إمكانية دمج نظامها مستقبلاً مع معايير الصناعة، لكن الاعتماد على بنية تحتية مغلقة ومحدودة التطبيق حالياً يعزز المخاوف من تفتت جهود مكافحة المحتوى المُنسوخ. ويشير الخبراء إلى أن تبني ميتا لمعايير مفتوحة ومعتمدة عالمياً، والتي رعاها كل من جوجل وشركات تقنية كبرى أخرى، كان من شأنه توفير تجربة مستخدم موحدة وشفافية أسرع وأوسع. وفي غياب تحديثات تقنية جوهرية أو دعم متبادل واسع النطاق، يبقى Content Seal خطوة تأخرت عن المعايير القائمة، ولا تزال فاعليتها قابلة للنقاش حتى إتمام عمليات التطوير والإدماج الشامل عبر المنصات الرقمية.