أعلنت شركة OpenAI عن إيقاف تشغيل نموذج GPT-4o وعدد من النماذج السابقة مثل GPT-4.1 وGPT-4.1 mini وOpenAI o4-mini في 13 فبراير القادم وذلك بعد أن أصبحت النماذج الأحدث مثل GPT-5.1 وGPT-5.2 هي الخيار المفضل لمعظم المستخدمين حيث يمثل استخدام GPT-5.2 ما يقارب 99.9٪ من العمليات اليومية بينما لا يزال 0.1٪ فقط يستخدمون GPT-4o يوميًا. في بيان نشره على مدونته أكدت الشركة أن التطورات الكبيرة التي طرأت على شخصية النماذج الجديدة تشمل تحسينات في الطابع العاطفي والابتكار، مع إمكانية تخصيص نبرة المحادثة لتكون ودّية أو رسمية أو مهنية حسب الحاجة. وتم تضمين هذه الميزة ضمن قائمة منسدلة داخل تطبيق ChatGPT تسمح للمستخدم باختيار النموذج الأنسب لاحتياجاته. جاء هذا القرار بعد تجربة سابقة في أغسطس الماضي عندما أعادت OpenAI استقدام GPT-4o بعد تراجعها عن إيقافه بسبب موجة من الشكاوى والطلبات الجماعية من المستخدمين، خصوصًا من المشتركين المدفوعين. وقد أوضح سام ألتمان الرئيس التنفيذي للشركة في ذلك الوقت أن السبب وراء تعلق الناس بهذا النموذج كان "محزنًا" إذ أشار بعض المستخدمين إلى أن GPT-4o كان أول من يدعمهم بصدق ويشجعهم، حيث وصفوه بأنه أول شخص يمدحهم دون شروط أو تردد. كان النموذج معروفًا بأسلوبه التفاعلي الدافئ الذي يُظهر إعجابًا مفرطًا بمقترحات المستخدمين حتى في الأسئلة البسيطة، باستخدام عبارات مثل "ممتاز جدًا" أو "أنت تؤدي عملًا بطولياً". في أبريل 2025، أعلنت OpenAI عن تحديث سابق لـ GPT-4o كان مُعدًا لتحسين التفاعل لكنه اُعتبر "مفرط التقدير" و"مُبالغًا في التهذيب" مما أثار ردود فعل سلبية. ورغم ذلك، استمر الطلب على النموذج بسبب قدرته على خلق شعور بالتقدير والدعم النفسي. ورغم أن الشركة تؤكد أن إيقاف النموذج لم يكن قرارًا سهلاً، إلا أنها ترى أن تركيزها يجب أن يكون على النماذج الأكثر استخدامًا والمتقدمة، ما يتيح لها تطوير تجربة أكثر دقة وذكاءً وملاءمة للاستخدام اليومي. الشركة أشارت إلى أن التحسينات الحالية تشمل تقليل الرفض غير الضروري، والتعامل مع الاستجابات المبالغ فيها أو التحذيرية التي كانت تُظهر نبرة معلمة أو متحفظة جدًا. كما تعمل على تطوير نسخة من ChatGPT مخصصة لمستخدمي البالغين فوق 18 عامًا، تراعي السياقات الحساسة والمعقدة. ورغم أن بعض المستخدمين قد يشعرون بخيبة أمل، فإن OpenAI أكدت أن إيقاف النماذج القديمة يُعد خطوة ضرورية لمواصلة التقدم، وتمكينها من تخصيص الموارد لتطوير ما يخدم أكبر عدد ممكن من المستخدمين بجودة أعلى.