جامعة نان يانغ تطلق أول نموذج ثلاثي الأبعاد للمحاكاة الفيزيائية
كشف فريق بحثي من جامعة نان يانغ للتكنولوجيا في سنغافورة، بإشراف الأستاذ المساعد زيوي ليو، عن إطلاق PhysX-Omni، وهو أول نموذج توليد ثلاثي الأبعاد موحد يدعم المحاكاة الفيزيائية الدقيقة. يمكّن هذا النظام من تحويل صورة ثنائية الأبعاد فقط إلى نموذج ثلاثي الأبعاد متكامل، مع التنبؤ الدقيق بخصائصه الفيزيائية الفعلية بما في ذلك الكتلة والمرونة ونطاقات حركة المفاصل، مما يمهد الطريق للتدريب الآلي المباشر للروبوتات ونمذجة الذكاء الجسدي دون الاعتماد على عمليات المسح المكلفة. يعالج النموذج عقبة فصل المجالات التقليدية بدمج معالجة المجسمات الصلبة والمطاوعة والمفصلية في إطار عمل واحد، مدعوماً بخوارزمية تشفير قوالب متقدمة تعتمد على ترميز طول التشغيل. تتيح هذه الآلية تمثيل الهياكل الهندسية مباشرة كسلاسل نصية داخل النموذج اللغوي، مما يحافظ على دقة التفاصيل المكانية مع تقليل استهلاك الرموز بنسبة تتراوح بين ربع وخمس. يعمل النظام بقدرة 7 مليار معلمة، مما يجعل تكلفة استنتاجه تتراوح بين العاشر والعشرين من تكلفة برامج المحاكاة التقليدية، متجاوزاً بذلك قيود البنية التحتية والنفقات التشغيلية المرتفعة. يدعم الابتكار مجموعة بيانات فيزيائية مخصصة تُعرف بـ PhysXVerse، تضم أكثر من 8700 مجسم عالي الجودة تم تدقيقه هندسياً ووظيفياً، إلى جانب معيار تقييم PhysX-Bench المعتمد على المحاكاة لقياس الأداء في بيئات مفتوحة. أسفرت الاختبارات عن خفض هامش خطأ التنبؤ بالحجم المطلق إلى 2.79 فقط، مسجلاً تحسناً يرقى إلى مرتين عشرية مقارنة بالأدوات السابقة، مع تحقيق نتائج قياسية في دقة الهندسة والمواد والقابلية للتشغيل في السيناريوهات الديناميكية. يمثل هذا التقدم نقلة نوعية في بنية بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تتيح المنصة توليد أصول افتراضية قابلة للنشر المباشر في بيئات المحاكاة المعيارية. تظهر التجارب أن الأصول المولدة تحافظ على استقرار هيكلي واتساق فيزيائي تام أثناء تفاعل الروبوتات مع الأغراض اليومية دون حاجة إلى تعديل يدوي. بدأت شركة داسياو الروبوتيك في دمج الإطار في منصتها، بينما أبدت شركات ناشئة في وادي السيليكون اهتماماً استثمارياً وتطويرياً متزايداً. يركز الفريق حالياً على توسيع النطاق ليشمل نمذجة البيئات الشاملة وتحسين استغلال البيانات طويلة الذيل، مما يجعل PhysX-Omni ركيزة أساسية لجيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على الفهم الفيزيائي العميق والتفاعل الآمن مع الواقع.
