يُعد سرطان البنكرياس من أكثر أنواع السرطان قاتلية في العالم، ويُعزى ذلك في المقام الأول إلى تأخر الكشف عنه، حيث تُعد الأعراض غير محددة وغالبًا ما تُهمل في المراحل المبكرة. كما يصعب اكتشاف الأورام في مراحلها الأولى عبر التصوير المقطعي المحوسب للبطن، ما يجعل العلاج الجذري مستحيلاً في معظم الحالات، ما ينعكس بقلة فرص البقاء على قيد الحياة، إذ يتجاوز خمس سنوات فقط 10% من المرضى. لتحسين دقة التشخيص، قام الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي هينكجان هويسمان والطبيب الراديولوجي جون هيرمانس بتصميم معيار موثوق لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال مجموعة بيانات سريرية سرية تتضمن صورًا طبية من نحو 400 مريض من دول غربية، وقد تم تقييم هذه الصور من قبل مجموعة واسعة من الخبراء الدوليين. ثم تم دعوة مطورين حول العالم لتقديم نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على الكشف عن سرطان البنكرياس. تمت مقارنة أكثر من 250 نموذجًا مع أداء الخبراء، وتم تقييمها بدقة على البيانات السرية. أظهرت النتائج أن أفضل النماذج الذكية كانت أكثر دقة في تشخيص السرطان من المتوسط العام للخبراء الراديولوجيين. ففي حين حققت النماذج الذكية دقة بنسبة 92% في التقييم الصحيح للصور، بلغت دقة الخبراء 88%. كما سجلت النماذج الذكية انخفاضًا بنسبة 38% في عدد النتائج الخاطئة الإيجابية، وهي نقطة حاسمة في تقليل التوتر النفسي للمرضى والضغط على النظام الصحي. يؤكد الباحث الرئيسي هويسمان أن هذه النتائج تُظهر إمكانية دعم الذكاء الاصطناعي للخبراء في العمل اليومي، وقد يسهم في تقليل حجم المهام الملقاة على عاتقهم على المدى الطويل. ومع ذلك، يشدد على أن النماذج الحالية لا تزال في مرحلة البحث والتطوير، ولا يمكن استخدامها في الممارسة السريرية الحالية. من جهة أخرى، يشير هيرمانس إلى أن النموذج الأفضل قد يفتح آفاقًا للكشف المبكر عن المرض، ما قد يؤدي إلى تشخيص أسرع وبدء العلاج في وقت أبكر، وهو ما يُعد "أفقًا واعدًا" في مواجهة هذا السرطان القاتل. لكنه يحذر من عدم الاستعجال في استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تشخيص أولية، نظرًا لخطورة النتائج الخاطئة الإيجابية التي قد تسبب قلقًا نفسيًا كبيرًا للمرضى، وتُثقل كاهل النظام الصحي. لذلك، يواصل الفريق تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا باستخدام بيانات أوسع، تشمل صورًا مقطعية للبطن من مجموعات سكانية متنوعة، بهدف تحسين دقتها وموثوقيتها قبل دخولها المستشفيات. هذه الخطوة تمثل تقدمًا مهمًا في مواجهة تحديات التشخيص المتأخر لسرطان البنكرياس، وفقًا لما نُشر في مجلة لانسيت أونكولوجي.