توصل فريق بحثي بتمويل مشترك من جامعة توهوكو وشركاء دوليين إلى إطار عمل متكامل يربط بين نماذج اللغات الكبيرة ومنصات التجارب عالية الإنتاجية لتسريع تطوير محفزات السبائك عالية الإنتروبيا المخصصة لخلايا الوقود. ونشر العلماء نتائجهم عام 2026 في مجلة نيشنال ساينس ريفيو، مستعرضين نظام ChatHEA الذكي الذي يُدير دورة البحث بكاملها، بدءاً من استخراج المعرفة من المراجع الأكاديمية، مروراً بتصميم التوليفات العنصرية وتخطيط المنهجية التجريبية، وصولاً إلى معالجة البيانات وفهم الآليات التفاعلية. واكتشف الباحثون من خلال تقييم مئة تركيب مختلف أن الأداء الحفزي ناتج عن تآزر إلكتروني جماعي وليس عن عناصر منعزلة، مما أدى إلى إبراز سبيكة FeCoCuPtIr كأفضل مرشح. وقد حققت الخلية الوقودية المعتمدة على هذه السبيكة كثافة طاقة ذروة تبلغ 0.789 واط لكل سنتيمتر مربع، متفوقة على المحفزات التجارية القائمة على البلاتين، ومتجاوزةً بذلك معايير وزارة الطاقة الأمريكية للمرحلة الثانية من عام 2025. وأشار الأستاذ هاو لي من المعهد المتقدم لبحوث المواد في اليابان إلى أن المنهجية لا تقتصر على التنبؤ فحسب، بل تقدم نموذجاً قابلاً للتعميم لاكتشاف المواد المركبة المعقدة بسرعة ودقة غير مسبوقة. ويسهم هذا الإنجاز في تسريع نشر تقنيات الطاقة النظيفة، خاصة خلايا الوقود الهيدروجينية للمركبات والأنظمة الاحتياطية، من خلال خفض الاعتماد على المعادن النبيلة، ما يدعم بنية طاقة منخفضة التكلفة ومستدامة ومستقرة للتحول نحو الاقتصاد الأخضر.