تواجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية في قطاع النماذج ذات الأوزان المفتوحة تحديات اقتصادية حادة، حيث يتبين أن نموذج العمل يختلف جوهرياً عن البرمجيات مفتوحة المصدر التقليدية. فبينما يولد توزيع البرمجيات هامش ربح عالٍ مع التوسع، يستهلك الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الحوسبة والطاقة وتكاليف مراكز البيانات مع كل طلب، مما يجعل الربحية المباشرة صعبة المنال. وتظهر الأرقام المالية الصادمة هذه الفجوة بوضوح، فقد سجلت شركة زيبو بعد إدراجها في بورصة هونغ كونغ خسارة تقارب 500 مليون دولار على إيرادات بلغت 107 مليون دولار، مما أدى إلى هبوط أسهمها بنسبة تجاوزت 40 بالمئة خلال الشهر الماضي. وفي اتجاه مماثل، حققت شركة ميني ماكس خسارة بـ 250 مليون دولار مقابل إيرادات 79 مليون دولار، مع انخفاض سهمها بأكثر من 50 بالمئة. يشير المحللون إلى أن العائق الرئيسي يكمن في بنية التكاليف والعمليات التشغيلية، حيث أدى إطلاق نماذج متقدمة من مختبر مونشات إلى توقف الشركة عن قبول عملاء جدد بسبب عدم كفاية سعة الحوسبة، مما يحد من توسعها التجاري. بالإضافة إلى ذلك، يتسبب اعتماد عملاء الشركات العالمية على مشغلي السحابة في تشغيل هذه النماذج، في انتقال الأرباح بعيداً عن مطوريها الأصليين لأسباب تتعلق بأمن البيانات. ويوضح الخبراء أن العائد المالي الوحيد المضمون لمطوري النماذج يأتي من خدمات الاستدلال التي تقدمها الشركات نفسها، بينما تتدفق أعمال الحوسبة نحو المزودين الأكثر كفاءة في إدارة البنية التحتية. رغم الهشاشة المالية الحالية، تسعى الصين إلى تحويل هذه الاستراتيجية إلى مكاسب جيوسياسية طويلة الأجل. يؤكد المسؤولون الصينيون على ضرورة تعزيز الانفتاح والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يضع المختبرات المحلية تحت ضغط لتوحيد جهودها مع الأولويات الحكومية. ويبدو أن نشر الأوزان المفتوحة يهدف بشكل أساسي إلى فرض ضغط تنافسي على الشركات الأمريكية الرائدة، عبر تحويل التقنية المتطورة إلى سلعة قياسية وتقليص هوامش ربح منافسيها المغلقين. ويؤكد المراقبون أن المختبرات الصينية قد تتنازل عمداً عن الربحية قصيرة الأجل لضمان انتشار واسع للمطورين، مع إرجاء المكاسب المادية إلى مراحل لاحقة أو اعتبارها أقل أهمية من المكاسب الاستراتيجية الوطنية التي تعزز الريادة التكنولوجية الصينية عالمياً.