Timestral وt0 وTabby وMorpheus-2.0 تتنافس في GIFT-Eval
في تحليل جديد لمقارنة نماذج السلاسل الزمنية التأسيسية، أجريت بين ١٠ سبتمبر و١٦ أكتوبر ٢٠٢٦ مقارنة بين أربعة نماذج صدرت في فترة متقاربة هي تابي من هواوي، وتي زيرو غاما من شركة التنبؤ، وتايسترا من ميسترال، ومورفيوس ٢.٠ من جي بي مورغان تشيز. وتعتمد هذه النماذج على الفكرة نفسها وهي توليد التنبؤات من تاريخ السلسلة مباشرة دون تدريب مخصص لكل سلسلة، بما يشبه التنبؤ اللقائي. وقارن التحليل المعماريات على مقياس جيفت إيفال. وخلص إلى أن الفارق بين النماذج الثلاثة الأولى ضئيل عند حساب المتوسط الهندسي، رغم أن تايسترا ٢٠٩ مليون معلمة تصدرت وفق مقياس كرابس بنتيجة ٠.٤٤٦، تلتها تي زيرو غاما ب٠.٤٥٢ ثم مورفيوس ٢.٠ ب٠.٤٥٥. غير أن مورفيوس ٢.٠ تفوق وفق مقياس ماسي، ما يعني أن الترتيب يعتمد على ما إذا كان الاهتمام منصبا على المتوسط أو على توزيع اللايقين. وتبين أن تايسترا ٢٨ مليون معلمة يقترب بشدة من النسخة الأكبر، ما يجعل النماذج الأصغر خيارا عمليا. واتفقت النماذج على عناصر أساسية في التصميم، من أهمها التحجيم، وتقطيع السلاسل إلى كتل، واستخدام المحولات، وإخراج كميات متعددة للايقين، واعتماد بيانات اصطناعية واسعة. واختلفت في آلية التعامل مع المتغيرات المصاحبة. فتابي يتعامل مع كل سلسلة منفصلة ولا يستخدم توقع درجة الحرارة. أما تايسترا وتي زيرو فيتبادلان المعلومات بين السلاسل في طبقات مختارة، بينما يطبق مورفيوس ٢.٠ انتباها على محورين في كل الطبقات لكنه يقيده لتقليل الذاكرة. وأظهر التحليل أن الاختلافات في جودة البيانات ومراحل التدريب ساهمت بقسط كبير في المكاسب، إذ أدت إزالة البيانات الاصطناعية أو المنهج التدريبي إلى تراجع واضح، كما أن تحسن تي زيرو غاما على النسخة السابقة لم يأت في معظمه من تعديلات وقت الاستدلال. وأبرز التحليل فروقا بحسب المجالات. فقد تفوق مورفيوس ٢.٠ في الطاقة والنقل، وهما مجالان يكثر فيهما الترابط بين المستشعرات، بينما بقي تايسترا قويا في الطبيعة والسحابة. أما تابي ما قبل الضبط فظل تنافسيا في الطبيعة رغم تأخره في المتوسط العام. وكشف إعادة التشغيل أن نتائج تابي تعتمد على ضبط الحد الأدنى للفترة المستقبلية عند ١٢٨ خطوة، وأن استخدام الإعداد الافتراضي أضعفها، بينما تطابقت تايسترا وتي زيرو مع النتائج المعلنة. وأكد التحليل أن رخص الاستخدام عنصر حاسم، فتي زيرو وحده يطرح أوزانه برخصة أباشي مفتوحة، فيما يواجه تايسترا قيودا على الشركات الكبيرة، ويمنع تابي الاستخدام التجاري، ولا تتوافر أوزان عامة لمورفيوس ٢.٠. ونصح المختصين بعدم الاعتماد على الترتيب العام فقط، واختبار النماذج على بياناتهم الخاصة، مع البدء بنماذج أصغر وأسرع، وإيلاء المتغيرات المصاحبة أهمية كبيرة عند وجود مؤشرات مستقبلية معروفة مثل الطقس أو الأسعار.
