جوجل ديب مايند تطلق نموذج ذكاء اصطناعي جديد للروبوتات قادر على تصنيف الملابس تلقائيًا أعلنت جوجل ديب مايند عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد للروبوتات، يتميز بقدرات متقدمة في تصنيف الملابس، ما يمثل تطورًا كبيرًا في قدرة الآلات العامة على التفكير والاستدلال، ويهدف إلى جعل الروبوتات أكثر فائدة في المهام اليومية. يُعد تصنيف الملابس من المهام الشائكة التي تستهلك وقتًا كبيرًا في المنازل، لكن التقدم في تقنيات التعلم العميق ساهم في تمكين الآلات من التعرف على خصائص الملابس مثل اللون، والنمط، والمواد من خلال الرؤية الحاسوبية. يُعتمد النموذج الجديد على شبكة عصبية عميقة مُدرّبة بدقة على ملايين الصور المتنوعة للملابس، مما يمكّنه من التمييز بين أنواع مختلفة من الملابس مثل القمصان، والبنطلونات، والجوارب، بالإضافة إلى التمييز الدقيق بين الألوان والمواد مثل القطن أو البوليستر. كما يُظهر النموذج قدرة عالية على اتخاذ قرارات تصنيف دقيقة حتى في حالات تداخل الملابس أو تلوثها. في تجربة عملية، تم تزويد روبوت ب这套 النموذج، حيث يمكن للمستخدم وضع كمية مختلطة من الملابس في منطقة مخصصة، ويقوم الروبوت تلقائيًا بفرزها بدقة وسرعة، مما يقلل من الجهد البشري ويوفّر الوقت. تُعتبر هذه التقنية خطوة مهمة نحو تطوير الروبوتات المنزلية الذكية، وتُفتح الباب أمام تطوير مهام أخرى مثل طي الملابس، وتنظيف الغرف، وتنظيم الممتلكات. وتؤكد ديب مايند على أن هذا النموذج يُعد جزءًا من رؤية أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، لتحسين كفاءة المنازل وتحقيق مستوى أعلى من الأتمتة. يُعد هذا الإطلاق نموذجًا يُظهر القدرة المتزايدة للذكاء الاصطناعي على فهم البيئة المادية والتفاعل معها بشكل ذكي، ويُعزز مسيرة التحول نحو عالم من المنازل الذكية التي تُدار بذكاء اصطناعي متقدم.
谷歌旗下 DeepMind 近日推出一款新型机器人人工智能模型，具备高效自动分类衣物的能力，标志着家用机器人在实际应用中的重要突破。该技术旨在解决日常家务中耗时费力的衣物整理问题，通过先进的AI算法实现精准识别与智能决策，显著提升家庭生活的便利性与效率。 新模型的核心依托于深度神经网络，经过海量衣物图像数据的训练，能够准确识别衣物的颜色、材质、款式及类型，如衬衫、裤子、袜子、外套等。与传统依赖预设规则的系统不同，该模型基于计算机视觉与深度学习技术，具备更强的泛化能力，可在复杂多变的现实场景中稳定运行。例如，面对混杂的衣物堆，系统能快速分析每件衣物的特征，并将其归类至相应篮筐，实现从“视觉感知”到“动作执行”的完整闭环。 在实际演示中，配备该AI模型的机器人仅需用户将待洗衣物放入指定区域，即可自主完成分类任务。整个过程无需人工干预，响应迅速且准确率高，大幅减轻了家庭成员在洗衣环节的负担。这一进展不仅体现了人工智能在感知与决策层面的显著进步，更展示了其在真实生活场景中的落地潜力。 DeepMind强调，该技术的未来应用前景广阔。随着模型持续优化，其能力有望拓展至衣物折叠、收纳整理乃至房间清洁等更多家务任务。这将推动家庭自动化迈向更高水平，使智能机器人真正成为居家生活的“得力助手”。 这一创新不仅是AI技术在服务机器人领域的重要应用，也为智能家居生态的构建提供了关键支撑。随着算法效率提升与硬件成本下降，未来更多家庭有望实现全场景自动化管理，让日常生活更加轻松高效。DeepMind的这项成果，正为人工智能赋能人类生活描绘出一幅清晰而可期的图景。
