أعلنت نفيديا خلال معرض CES عن تطورات كبيرة في حواسيبها المكتبية المخصصة للذكاء الاصطناعي، حيث تم إطلاق نسختين جديدتين: DGX Spark وDGX Station، اللتان تُمكّنان المطورين من تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر ومتقدمة مباشرة على المكتب، دون الحاجة إلى مراكز بيانات. يعتمد النظامان على معمارية NVIDIA Grace Blackwell، ويتميزان بأداء ذكاء اصطناعي يبلغ بيتافلوب، وذاكرة موحدة كبيرة، مما يسمح بتشغيل نماذج ضخمة تصل إلى تريليون معلمة على DGX Station، و100 مليار معلمة على DGX Spark. تم تجهيز DGX Spark ببرمجيات NVIDIA AI ومح thưكات CUDA-X، ما يوفر بيئة جاهزة لبناء وتعديل وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. كما يدعم النظام نماذج مفتوحة حديثة مثل NVIDIA Nemotron 3، ويدعم تقنية NVFP4 التي تقلل حجم النماذج بنسبة تصل إلى 70% مع الحفاظ على الأداء والذكاء. التعاون مع مجتمع البرمجيات المفتوحة مثل llama.cpp ساهم في رفع الأداء بنسبة 35% متوسطًا، مع تحسين سرعة تحميل النماذج. أما DGX Station، فيعتمد على شريحة GB300 Grace Blackwell Ultra، مع 775GB من الذاكرة المتماسكة بدقة FP4، ما يمكّنه من تشغيل نماذج ضخمة مثل Kimi-K2 Thinking، DeepSeek-V3.2، Qwen3، وMeta Llama 4 Maverick. يُعد هذا التحول مُهمًا للفِرق البحثية، حيث يُمكّن مشاريع مثل vLLM من تطوير وتجريب ميزات مخصصة للشريحة GB300 بتكاليف أقل، وبدون الحاجة إلى أنظمة مركّزة. كما يُشيد المطوّرون مثل Jerry Zhou من SGLang بقدرة DGX Station على تشغيل نماذج ضخمة محليًا، مما يُقلل دورة التكرار في تطوير الأطر والكود. في معرض CES، أُظهرت تطبيقات واقعية، منها استخدام DGX Spark مع روبوت Hugging Face Reachy Mini لتمكين الوكالات الذكية من التفاعل مع العالم المادي عبر الصوت والحركة. كما تم عرض مشاريع إبداعية تُستخدم فيها DGX Spark لتسريع إنشاء المحتوى البصري والفيديو، حيث تُحقّق مكابس الـM4 Max على ماك برو 8x تحسينًا في أداء توليد الفيديو. كما تم الإعلان عن نموذج LTX-2 من Lightricks، مُتاحًا بنسخ مُكَوَّنة لبطاقات NVIDIA، مع جودة تُوازي النماذج السحابية. في المجالات الصناعية، يُستخدم DGX Spark في تطبيقات مثل الطب، والروبوتات، والتحليل المالي، والذكاء الاصطناعي في التصميم ثلاثي الأبعاد عبر منصة RTX Remix. كما يُعزز الأمن والتحكم في الملكية الفكرية، حيث تدعم شركات مثل IBM وJetBrains استخدام DGX Spark كبيئة متكاملة لتشغيل نماذج RAG وتطبيقات تطوير الكود محليًا. أُعلن أيضًا عن توسيع مكتبة "الدليل العملي" (playbooks) لـDGX Spark بستة دُروس جديدة، تشمل تدريب الروبوتات، النماذج البصرية واللغوية، والتحليل الجينومي. وستُضاف لاحقًا دُروس مخصصة لـGB300. وتوفر NVIDIA AI Enterprise دعمًا برمجيًا متكاملًا للاستخدام على DGX Spark ونظام GB10، مع ترخيص متاح من نهاية يناير. تُباع DGX Spark من شركات مثل أيسر، ديل، أزوس، ولينوفو، بينما تُطرح DGX Station من أزوس، ديل، وبيكسي في ربيع 2026. هذه الأنظمة تمثل تحولًا جوهريًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي محليًا، بسرعة، وبدون اعتماد على السحابة.