أعلنت شركة ريبلينج لبرمجيات الموارد البشرية عن إطلاق «وحدة تحكم إنفاق الذكاء الاصطناعي» (AI Spend Console)، وهي أداة مصممة لمساعدة الشركات على تتبع وتقييد مصاريفها المتصاعدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه الخطوة عقب تجربة الشركة الداخلية التي كشفت عن تفاقم ظاهرة استهلاك الرموز بلا ضوابط، حيث بلغ الإنفاق على النماذج الذكية نحو 40 في المئة من ميزانية قسم البحث والتطوير خلال شهر مارس، مع تسجيل نمو شهري بنسبة 80 في المئة. وكشفت التحليلات الداخلية عن أن شريحة صغيرة من الموظفين كانت مسؤولة عن 60 في المئة من إجمالي الإنفاق، مع إنفاق مهندس واحد يبلغ 50 ألف دولار شهرياً. وفي محاولة لاحتواء الوضع دون تقييد الاستفادة من التقنية، اعتمدت ريبلينج استراتيجية تعتمد على تحديد سقف أقصى للإنفاق مع مقدمي الخدمات، وإنشاء بوابة ذكاء اصطناعي مخصصة لتوجيه الطلبات إلى النماذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. وأظهرت الاختبارات الداخلية تفوق نماذج مثل GLM 5.2 في كتابة الأكواد بنسبة تكلف أقل بكثير مع أداء يضاهي النماذج المتطورة، إلى جانب دمج نماذج Grok الخاصة بـ SpaceX. وقد مكنت هذه البوابة الشركة من خفض التكاليف بنسبة 37 في المئة على مدار شهر يوليو، مع الحفاظ على حجم استهلاك الرموز عند مستويات مرتفعة تصل إلى 600 مليار رمز شهرياً، ما خفض نسبة الإنفاق إلى نحو 15 في المئة من ميزانية الرواتب في القسم الهندسي. وتمنح الأداة الجديدة لوحات تحكم تفصيلية تقيس العائد على الاستثمار من خلال ربط استهلاك الرموز بالإنتاجية الفعلية مثل جودة المراجعات البرمجية وخطوط الكود، مع إمكانية تطبيق المؤشرات نفسها على الفرق غير التقنية مثل فرق ترحيل العملاء. بالإضافة إلى الحلول التقنية، اعتمدت ريبلينج نظام «قواد الذكاء الاصطناعي» من بين الموظفين المتميزين لمساعدة الفرق الأخرى، مع التأكيد على أن استمرار اعتماد التقنية على نطاق واسع يشترط إثبات فعاليتها وقياس إنتاجيتها بدقة. وتجدر الإشارة إلى أن الأداة متاحة كميزة مدمجة ضمن اشتراكات ريبلينج للموارد البشرية، أو بشكل منفصل قابل للربط مع الأنظمة الأخرى، مع وجود رسوم إضافية مبنية على حجم الاستخدام. وتُعد هذه التجربة مؤشراً واضحاً على تحول ثقافة الشركات من التبني غير المقيد للذكاء الاصطناعي إلى نموذج يرتبط مباشرة بقياس العائد التشغيلي والرقابة المالية.