كشف باحثون في معهد رينسيلايير للتقنيات (RPI) عن خلل منهجي في أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة المتخصصة في التنبؤ بتركيب البروتينات، حيث أظهرت قدرتها المتكررة على توليد هياكل كيميائية وفيزيائية مستحيلة. وتُظهر الدراسة، المنشورة في دورية الأكاديمية الوطنية للعلوم (PNAS)، أن الاعتماد الكلي على هذه النماذج دون تدقيق يعرّض البحث العلمي لثغرات منهجية خطيرة. ويشدد الفريق البحثي على أن هذه المخرجات الآلية لا تغني عن الإشراف البشري المباشر، مؤكدين ضرورة دمجها مع آليات التحقق القائم على قوانين الفيزياء والكيمياء لضمان دقتها وقابليتها للتطبيق المخبري. ويبرز هذا الكشف حاجة ماسة لإعادة ضبط معايير استخدام الذكاء الاصطناعي في الابتكار العلمي، مع تثبيت دور الخبير البشري كمراقب أساسي يمنع تحوّل الأخطاء الحسابية إلى افتراضات بحثية راسخة.