أصبح نظام AlphaEvolve الذي تعمل عليه شركة جوجل ديب مايند، مدفوعًا بنموذج جيمنائي، محركًا أساسيًا لحل مشكلات علمية وصناعية معقدة على أرض الواقع. منذ إطلاقه قبل عام، انتقل النظام من مرحلة البحث التجريبي ليصبح جزءًا أساسيًا من بنية التحتية التكنولوجية للشركة، وساهم في تحسين سلاسل الإمداد وتسريع اكتشاف الأدوية ودقة التنبؤات بالكوارث. تم دمج AlphaEvolve الآن في تصميم الجيل القادم من وحدات معالجة الرسومات المخصصة للذكاء الاصطناعي، المعروف باسم TPUs، حيث اقترح تصميم دوائر كهربائية معقدة وفعالة تم دمجها مباشرة في الرقائق. كما ساعد النظام في تحسين سياسات استبدال الذاكرة المؤقتة، متفوقًا على الجهود البشرية التي كانت تستغرق شهورًا في أيام. كما ساهم في تحسين كفاءة نظام Spanner لتخزين البيانات، حيث خفض نسبة الكتابة الزائدة على التخزين بنسبة 20%، ووفر رؤى جديدة لتحسين استراتيجيات المترجمات البرمجية، مما قلل من حجم البرامج بنسبة تصل إلى 9%. على صعيد التطبيقات التجارية، تتعاون جوجل كلاود مع شركات متنوعة لاستخدام قدرات AlphaEvolve. في قطاع الخدمات المالية، استعملت شركة Klarna النظام لتحسين أحد نماذجها الضخمة، مما ضاعف سرعة التدريب مع تحسين الجودة. أما في تصنيع أشباه الموصلات، فاستفادت شركة Substrate من النظام لزيادة سرعة عمليات المحاكاة الحسابية بشكل كبير. وفي مجال الخدمات اللوجستية، ساعدت شركة FM Logistic في تحسين مسارات الشحن بنسبة 10.4%، مما وفر أكثر من 15 ألف كيلومتر سنويًا. كما حققت شركة WPP تحسينات بنسبة 10% في دقة الحملات الإعلانية، بينما حققت شركة Schrödinger تسريعًا بمقدار أربعة أضعاف في تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اكتشاف الأدوية وتصميم المواد. تؤكد التقارير أن القفزة القادمة في مجال التكنولوجيا ستُقاد بواسطة خوارزميات قادرة على التعلم والتطور ذاتيًا. يخطط الفريق لتوسيع هذه القدرات لتقديم حلول أكثر موثوقية للتحديات العالمية. وقد تطور هذا النظام بفضل فريق واسع من الباحثين والمهندسين، مع تعاون مكثف مع قادة جوجل ودعم من الإدارة العليا، مما يعكس التزام الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف خوارزميات جديدة تفيد المجتمع والصناعة.