Parse Biosciences en Codebreaker Labs sluiten samenwerking om whole transcriptome single-cell profiling en causale genomics op schaal te realiseren SEATTLE – Parse Biosciences, toonaangevende leverancier van schaalbare en toegankelijke oplossingen voor single-cell sequencing, heeft vandaag een samenwerking aangekondigd met Codebreaker Labs. Het doel is het ontwikkelen en valideren van een innovatief platform dat duizenden genetische varianten parallel kan testen en de effecten daarvan op cellulaire resolutie meet. Door de kracht van de synthetische biologie- en variantengineering-capaciteiten van Codebreaker Labs te combineren met de schaalbaarheid en toegankelijkheid van de Evercode™-technologie van Parse, wil de samenwerking oorzakelijke genetische kennis genereren die essentieel is voor AI-ontwikkeling, geneesmiddelontdekking en klinisch onderzoek. De oplossing streeft ernaar om de fundamentele uitdagingen bij het in kaart brengen van genetische varianten te overwinnen, met name de noodzaak om grote hoeveelheden data te genereren met hoge precisie en diepere biologische inzichten. De combinatie van de platformen van beide bedrijven maakt het mogelijk om causale relatie tussen genen en fenotypen op een ongekende schaal te onderzoeken, wat een belangrijke stap vormt in de evolutie van genetisch onderzoek. De samenwerking is een directe reactie op de groeiende behoefte aan data die zowel diepgang als schaal biedt, vooral in de ontwikkeling van persoonlijke geneesmiddelen, de studie van ziektepathogenese en de validatie van doelwitten. De resultaten zullen helpen bij het ontrafelen van complexe biologische processen, met name in aandoeningen zoals kanker, neurodegeneratieve ziekten en aangeboren aandoeningen. De technologie is reeds in ontwikkeling en zal in de komende maanden worden getest in verschillende onderzoeksprojecten, met de nadruk op het genereren van betrouwbare, herhaalbare en transparante oorzakelijke gegevens. De partners benadrukken dat de samenwerking gericht is op het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen, het verlagen van de barrières voor toegang tot high-throughput single-cell data, en het stimuleren van innovatie in de biotechnologie. De samenwerking is een belofte van een nieuwe generatie genetisch onderzoek, waarin data, technologie en biologische inzichten op schaal samenkomen om de grenzen van de menselijke kennis te verleggen.
Parse Biosciences تعلن عن شراكة استراتيجية مع Codebreaker Labs لتطوير منصة مبتكرة تُمكّن من تحليل الجينوم السببي وتحليل كامل للنسخة الجينية على مستوى الخلية الواحدة بحجم كبير. تهدف هذه الشراكة إلى التغلب على تحديات كبيرة في فهم تأثير الجينات المتنوعة على العمليات البيولوجية، خاصة في سياقات الأمراض المعقدة مثل السرطان. من خلال دمج منصة Codebreaker Labs المتقدمة في مجال الهندسة الجينية والبيولوجيا التركيبية، مع تقنية Evercode™ المتطورة من Parse Biosciences التي تتيح تسلسل الخلايا الفردية على نطاق واسع، تُبنى منصة جديدة قادرة على اختبار آلاف المتغيرات الجينية في آن واحد، وقياس تأثيراتها بدقة عالية على مستوى الخلية الواحدة. هذه الميزة تمثل خطوة كبيرة نحو فهم العلاقة السببية بين الطفرات الجينية والسلوكيات الخلوية، وهي معلومات حيوية لتطوير علاجات دقيقة وموجهة. التعاون يركز على تمكين الباحثين في مجالات الطب الدوائي، الذكاء الاصطناعي، والأبحاث السريرية من الوصول إلى بيانات عالية الجودة وقابلة للتعميم، مما يعزز قدرة هذه المجالات على التنبؤ بالنتائج البيولوجية وتوجيه التجارب نحو الحلول الأكثر فعالية. كما أن التكامل بين تقنيات التصنيع الجيني المرنة من Codebreaker وقابلية التوسع الفائقة في منصة Parse يفتح آفاقًا جديدة في إنشاء خرائط بيولوجية شاملة لتأثير الجينات على الأنسجة والأمراض. تُعد هذه الخطوة جزءًا من جهود أوسع لتحويل البحث الجيني من مجرد رصد التغيرات إلى فهم سببها الحقيقي، وهو ما يُعتبر حجر الأساس في تطوير أدوية جديدة وتحسين استراتيجيات العلاج الشخصي. كما أن هذه المنصة ستكون ذات تأثير كبير على الأبحاث المتعلقة بالخلايا الجذعية، والأمراض المزمنة، والسرطان، حيث يُعد فهم التفاعل بين الجينات والبيئة الخلوية أمرًا بالغ الأهمية. مع هذه الشراكة، تؤكد Parse Biosciences وCodebreaker Labs التزامهما بدفع حدود ما هو ممكن في علم الجينوم الحديث، من خلال دمج التكنولوجيا المتقدمة مع التصميم العملي للبحث العلمي، مما يُسهل الوصول إلى حلول مبتكرة في مجال الطب الحديث.
