في مواجهة نقص العمالة المتزايد والحاجة إلى الاستدامة، تتسارع الشركات الصناعية الأوروبية لإعادة تصميم عملياتها لتكون محددة بالبرمجيات ومحركة بالذكاء الصناعي. للوصول إلى هذا الهدف، يعمل مطورو الروبوتات وموفرو حلول التحول الرقمي الصناعي مع شركة نفيديا لبناء روبوتات وتقنيات صناعية آمنة ومحركة بالذكاء الصناعي. في مؤتمر نفيديا GTC في باريس خلال فعالية VivaTech، قام كبار شركات الروبوتات الأوروبية بما فيها Agile Robots، Extend Robotics، Humanoid، idealworks، Neura Robotics، SICK، Universal Robots، Vorwerk، و Wandelbots بعرض أحدث روبوتاتهم وتقنيات التحول الرقمي المدعومة بتقنية نفيديا. أعلنت نفيديا عن مجموعة من الأدوات الجديدة لتسريع تطوير الروبوتات وضمان سلامتها. أصبحت نموذج الأساس المفتوح NVIDIA Isaac GR00T N1.5 متاحًا للتحميل على Hugging Face. هذه التحديثات تزيد من قدرة النموذج على التكيف واتباع التعليمات، مما يحسن أدائه في مهام التعامل مع المواد والصناعة. يتوفر الإطار المفتوح المصدر NVIDIA Isaac Sim 5.0 و NVIDIA Isaac Lab 2.2 على GitHub للعرض الأولي للمطورين. هذه الإطارات مُحسّنة للعمل على أنظمة NVIDIA RTX PRO 6000. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت نفيديا عن توسيع نظام السلامة الشامل NVIDIA Halos ليشمل الروبوتات، مما يعزز السلامة عبر دورة التطوير الكاملة للروبوتات المحركة بالذكاء الصناعي. حصلت مختبرات NVIDIA Halos للتفتيش على الاعتماد من مجلس الاعتماد الوطني الأمريكي ANAB لأداء التفتيش على السلامة الوظيفية للروبوتات بالإضافة إلى السيارات ذاتية القيادة. أبرز الشركات الروبوتية مثل Arcbest، Advantech، Bluewhite، Boston Dynamics، FORT، Inxpect، KION، NexCobot، SICK، و Synapticon كانت من أوائل الشركات التي انضمت إلى مختبرات NVIDIA Halos للتفتيش لضمان أن منتجاتها تلبي متطلبات السلامة والأمان السيبراني لنفيديا. تستخدم شركات الروبوتات الرائدة في أوروبا منصة نفيديا Isaac للروبوتات لتدريب ومحاكاة ونشر الروبوتات في مختلف البيئات. تقوم Agile Robots بتدريب نموذج GR00T N1 في Isaac Lab لروبوتاتها ذات الذراعين المزدوجتين، والتي تعمل على أجهزة NVIDIA Jetson لتنفيذ مجموعة متنوعة من المهام في البيئات الصناعية. من جهتها، اعتمدت idealworks نموذج Mega NVIDIA Omniverse Blueprint لمحاكاة أسطول الروبوتات، مما يوسع قدرات النموذج لتشمل الروبوتات البشرية. تعمل الشركة على تطوير توجيهات تدعم المهام الفريدة التي يمكن أن تؤديها الروبوتات البشرية، مثل اختيار ونقل وضع الأشياء. تقوم Neura Robotics بتكامل منصة نفيديا Isaac لتعزيز تدفقات عمل الروبوتات. تستخدم الشركة GR00T-Mimic لتدريب نموذج الأساس الروبوتي GR00T N1 لمروبتها MiPA. كما تتعاون Neura مع SAP و نفيديا لدمج وكلاء SAP Joule مع روبوتاتها، باستخدام نموذج Mega NVIDIA Omniverse Blueprint لمحاكاة وتحسين سلوك الروبوتات في السيناريوهات التشغيلية المعقدة والواقعية قبل النشر. تستخدم Vorwerk تقنيات نفيديا لتطوير روبوتاتها التعاونية المحركة بالذكاء الصناعي. تقوم الشركة بتدريب نماذج GR00T N1 في Isaac Lab باستخدام خط أنابيب البيانات الصناعية الخاص بها، الذي يعتمد على GR00T-Mimic ويُسرَّع بواسطة منصة NVIDIA Omniverse. يتم نشر النماذج المحسّنة على أجهزة NVIDIA Jetson AGX، Jetson Orin، أو Jetson Thor للمروبوتات المنزلية المتقدمة. تستخدم Humanoid مجموعة تقنيات الروبوتات الكاملة من نفيديا، بما في ذلك Isaac Sim و Isaac Lab، لتقليل وقت النموذج الأولي بمقدار ستة أسابيع. تقوم الشركة بتدريب نماذج الرؤية اللغوية والفعل (VLA) على أنظمة NVIDIA DGX B200 لتعزيز قدرات الروبوتات المعرفية وتمكينها من العمل بشكل مستقل في بيئات معقدة باستخدام الحوسبة على متن Jetson Thor. أدخلت Universal Robots روبوتها التعاوني الأسرع حتى الآن UR15 إلى السوق الأوروبية. يستخدم UR تسريعات CUDA من نفيديا ونماذج الذكاء الصناعي وأجهزة Jetson AGX Orin لبناء تطبيقات الذكاء الصناعي التي تدمج الذكاء في الروبوتات الجديدة التعاونية. تقوم Wandelbots بعرض نظام تشغيلها NOVA المدمج مع Omniverse لمحاكاة وتأكيد صحة وتحسين سلوك الروبوتات بشكل افتراضي قبل نشرها في الروبوتات الحقيقية. تعاونت Wandelbots أيضًا مع EY و EDAG لتقديم منصة تلقائية قابلة للتوسع للمصنعين على Omniverse تسريع انتقالهم من مرحلة الاختبار إلى النشر الكامل. تستخدم Extend Robotics منصة Isaac GR00T لتمكين العملاء من التحكم في تدريب الروبوتات على المهام الصناعية مثل الفحص البصري ونقل المواد المشعة. يسمح نظام المساعدة الميكانيكية المتقدم للشركة بجمع بيانات التوضيح وإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية متنوعة باستخدام GR00T-Mimic و GR00T-Gen لتدريب النموذج الرئيسي GR00T N1. تقوم SICK بدمج نماذج استشعار معتمدة جديدة، بما في ذلك الليدارات ثنائية وثلاثية الأبعاد، الماسحات الضوئية الآمنة والكاميرات، في NVIDIA Isaac Sim. هذا يمكن المهندسين من تصميم واختبار وتقييم الآلات باستخدام نماذج الاستشعار من SICK ضمن Omniverse، مما يدعم العمليات من تطوير المنتج إلى إدارة الأسطول الكبير من الروبوتات. تعمل Toyota Material Handling مع SoftServe لمحاكاة روبوتاتها المتحركة ذاتيًا (AMRs) وهي تعمل جنبًا إلى جنب مع العمال البشرية باستخدام نموذج Mega NVIDIA Omniverse Blueprint. تقوم Toyota باختبار ومحاكاة سيناريوهات حركة المرور لتحسين خوارزميات الذكاء الصناعي قبل النشر الفعلي. توسعت شراكة نفيديا مع سيمنز لدمج سوق Siemens Xcelerator مع NVIDIA Omniverse وكذلك مع الذكاء الصناعي المولد وروبوتات سيمنز. ستجلب هذه الشراكة تحسينات في التصور والتوأم الرقمي الأكثر واقعية لاتخاذ قرارات أفضل. سيتم تحسين نموذج Industrial Copilot for Operations التابع لسيمنز للعمل على أجهزة نفيديا RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs. يعتمد هذا النموذج على خدمات NVIDIA NeMo و NVIDIA AI Blueprint لتقديم مساعدة ذكية في الوقت الفعلي للعمليات في ورش العمل، مما يوفر ٣٠٪ من وقت الصيانة التفاعلية. أعلنت نفيديا عن مشروع صناعي للذكاء الصناعي في ألمانيا بالشراكة مع ديutsche Telekom. سيتم بدء بناء هذا المشروع بـ ١٠,٠٠٠ من أجهزة RTX Pro و B200، مما يجعله أكبر نشر للذكاء الصناعي في ألمانيا حتى الآن. سيوفر هذا المشروع مراكز بيانات مجهزة بأجهزة NVIDIA DGX B200 و NVIDIA RTX PRO لتمكين القادة الصناعيين الأوروبيين من تسريع كل تطبيق في مجال الصناعة، من الهندسة والمحاكاة إلى التوأم الرقمي والروبوتات. أشار روبرت ليباريديان، نائب الرئيس لمنصة Omniverse وتقنيات المحاكاة في نفيديا، إلى أن أوروبا قادت الثورتين الصناعيتين الأولى والثانية وأنها الآن تشهد نهضة جديدة في مجال الروبوتات. يعمل نفيديا مع كبار المصنعين الأوروبيين في كل شيء من تصميم المنتجات ووضع خطط المصانع إلى عمليات ومراقبة اللوجستيات المحركة بالذكاء الصناعي. أعلنت نفيديا أيضًا عن إصدار جديد من منصة المحاكاة NVIDIA CARLA، وهو ما يتيح للمطورين توليد بيانات اصطناعية عالية الدقة باستخدام مشاريع بسيطة. يُمكّن هذا الإصدار المطورين من توليد مشاهد محاكاة اصطناعية ووجهات نظر عالية الدقة بالإضافة إلى إنشاء تغييرات لا حصر لها في الإضاءة والطقس والتراب باستخدام محفزات بسيطة. قال ليباريديان إن الفرق الكبير بين المنصة المستخدمة للقيادة الذاتية والروبوتات هو مستوى النضج. تعمل قيادة السيارات الذاتية على نطاق واسع منذ فترة أطول من الروبوتات العامة، لكنها تتقدم بسرعة. جميع ما تم الحديث عنه فيما يتعلق بنظام Halos من حيث الاحتياطي وإدخال السلامة على مستوى المنصة يشبه إلى حد كبير ما يتم استخدامه في السيارات الذاتية القيادة. كما أطلقت نفيديا نموذج NVIDIA Cosmos Predict-2 الجديد، والذي يوفر قدرات متقدمة للتنبؤ بحالة العالم المستقبلية لتوليد بيانات اصطناعية عالية الجودة. يمكن لهذا النموذج تسريع تدريب السيارات الذاتية القيادة بفضل فهمه السياقي للمدخلات البصرية والنصية، مما يؤدي إلى تقليل «الهلوسة». قال ليباريديان إن نفيديا فازت أيضًا بتحدي القيادة الذاتية الكبرى في مؤتمر Vision and Pattern Recognition (CVPR) هذا الأسبوع في ناش维尔. قدم فريق البحث التطبيقي للقيادة الذاتية في نفيديا طريقة Generalized Trajectory Scoring (GTRS)، التي تولد مجموعة متنوعة من المسارات وتقوم بتصفية الأفضل تدريجيًا. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في توليد مسارات قيادة أكثر أمانًا ومرونة. قال ليباريديان أيضًا إن أوروبا ساهمت في قيادة الثورتين الصناعيتين الأولى والثانية وأنها الآن في عصر الذكاء الصناعي تشهد نهضة جديدة في مجال الروبوتات. مع تاريخ غني في الميكاترونكس والحرفية الصناعية، تظهر شركات الروبوتات الأوروبية كقوة عالمية في مجال الاستقلالية.