أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذج GPT-5.5، وهو أحدث طراز من نماذجها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والذي يعمل الآن داخل تطبيق Codex الذكي للمبرمجين. يعتمد هذا النظام على بنية تحتية متطورة من شركة NVIDIA تتكون من أنظمة GB200 NVL72، وهي أنظمة سحابية ضخمة صُممت خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في نطاق واسع. وتُظهر البيانات الأولية أن أكثر من 10,000 موظف في NVIDIA عبر مختلف الأقسام، بما في ذلك الهندسة والمبيعات والموارد البشرية، يستخدمون بالفعل هذا النظام لتحسين سير عملهم بشكل ملحوظ. تُظهر التجارب الداخلية أن استخدام GPT-5.5 على هذه البنية أدى إلى نتائج ملموسة وسريعة. فقد أصبح استهلاك الطاقة وإنتاج الرموز أكثر كفاءة، حيث انخفضت تكلفة معالجة مليون رمز بنسبة 35 ضعفًا مقارنة بالأنظمة السابقة، بينما ارتفع إنتاج الرموز في الثانية لكل ميغاواط من الطاقة بنسبة 50 ضعفًا. هذا التحسن الاقتصادي يجعل تشغيل النماذج المتطورة أمرًا مجديًا على نطاق الشركات. في الممارسة العملية، أدى ذلك إلى تقليل دورات تصحيح الأخطاء البرمجية التي كانت تستغرق أيامًا إلى ساعات فقط، وتحويل التجارب التي كانت تحتاج لأسابيع إلى تقدم خلال ليلة واحدة في قواعد الشفرة المعقدة، مع تحسين الاعتمادية وتقليل الهدر في الموارد. ولضمان أمان هذه التكنولوجيا داخل بيئة العمل، تم تصميم نشر تطبيق Codex ليعمل وفق معايير صارمة للأمان. حيث يحصل كل مستخدم على آلة افتراضية سحابية مخصصة للعمل، مما يضمن عدم مشاركة البيانات الحساسة خارج الحدود الآمنة للشركة. يستخدم التطبيق اتصال SSH عن بعد للقيام بالمهام على هذه الآلات الافتراضية، ويتم تطبيق سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا يتم تخزين بيانات المستخدمين أو التدريب عليها من قبل النظام. كما أن الوصول إلى الأنظمة الإنتاجية يتم عبر صلاحيات للقراءة فقط فقط، مما يضمن تدقيقًا كاملاً للعمليات. يعكس هذا التعاون بين OpenAI وNVIDIA عقدًا من الشراكة الاستراتيجية التي بدأت في عام 2016 عندما سلم جينسن هوانغ، مؤسس NVIDIA، أول حاسوب فائق للدعم الذكي إلى OpenAI. وتواصل الشركتان العمل معًا عبر كافة طبقات التقنية، بدءًا من تحسين الأوزان للنماذج المفتوحة المصدر، وصولًا إلى التطوير المشترك للشرائح الإلكترونية. وقد التزمت OpenAI باستخدام أكثر من عشرة جيجاواط من أنظمة NVIDIA لبنيتها التحتية المستقبلية، بينما توفر OpenAI ملاحظات فنية تساعد في توجيه خريطة طريق التطوير التقني لـ NVIDIA. وقد نتج عن هذه العلاقة إنشاء أول كتلة حاسوبية مكونة من 100,000 معالج رسومي من نوع GB200 NVL72، والتي حققت أرقامًا قياسية جديدة في موثوقية الأنظمة على النطاق الضخم.