يُظهر تقرير حديث أن المديرين التنفيذيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في عملهم بمعدل أعلى بكثير من الموظفين العاديين، ما يشير إلى فجوة متزايدة في اعتماد التكنولوجيا داخل المؤسسات. وفقًا لدراسة شملت نحو 7000 موظف من دول مثل الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وأستراليا، وكندا، وألمانيا، ونيوزيلندا، فإن 87% من التنفيذيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية، مقابل 57% من المديرين وفقط 27% من الموظفين العاديين. كما أن التنفيذيين أكثر احتمالاً بـ45% من جيل زد (Gen Z) – أصغر فئة عُمْرية في سوق العمل – في استخدام الذكاء الاصطناعي، رغم أن هؤلاء الشباب نشأوا في بيئة رقمية. الدراسة، التي أُجريت إلكترونيًا من 22 يوليو إلى 6 أغسطس وتم تمويلها من قبل شركة برمجيات الموارد البشرية "ديفورس"، كشفت أن الفجوة في اعتماد الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على بيئة العمل فحسب، بل تمتد إلى الحياة الشخصية، حيث يستخدم 85% من التنفيذيين الذكاء الاصطناعي خارج العمل، مقارنة بـ67% من المديرين و49% من الموظفين. أي أن التنفيذيين يجربون التكنولوجيا في حياتهم اليومية بمستوى يقترب من ضعف مُستوى العاملين في الميدان. هذا التباين أدى إلى توترات داخل بعض الشركات. ففي شركة "إلكترونيك أرتس" المصنّعة للألعاب، دعت الإدارة الموظفين – الذين يبلغ عددهم قرابة 15 ألف موظف – لاستخدام الذكاء الاصطناعي في كل جوانب العمل. لكن بعض الموظفين أبدوا مخاوف من جودة النتائج، مشيرين إلى ظهور أخطاء في الشيفرة البرمجية و"وهم" في المخرجات (Hallucinations). كما اشتكى فريق الإبداع من تحميلهم مسؤولية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أعمالهم، خشية أن تؤدي التكنولوجيا إلى تقليل الطلب على الكفاءات البشرية. وأظهرت الدراسة أن التنفيذيين أكثر تأثراً بتأثير الذكاء الاصطناعي على مساراتهم المهنية، حيث أفاد 40% منهم أنهم لولا معرفتهم بدور الذكاء الاصطناعي، لاختاروا مهنة مختلفة. وحذّر مُعدو التقرير من أن هذا التوجه يُعدّ علامة تحذيرية، إذ يُطرح سؤال جوهري: أين تُوجّه القيادة باتجاهات الذكاء الاصطناعي، وهل تُستثمر في تطوير القدرات البشرية أم تُستبدِلها؟ النتيجة النهائية تُظهر أن القادة يُسرّعون في اعتماد الذكاء الاصطناعي بأسرع من أي تحوّل تكنولوجي سابق، بينما تُعاني بقية القوى العاملة من صعوبة في مواكبة هذا التسارع. وحثّت "ديفورس" القادة على تضمين المديرين والموظفين في رحلة التحول الرقمي من خلال تدريب مكثف وتركيز استخدام الذكاء الاصطناعي على مشاريع استراتيجية تُحقق عائدًا حقيقيًا على الاستثمار.