رئيس مايكروسوفت AI: نموذجنا يتفوق على OpenAI بحوسبة أقل

أعلنت مايكروسوفت في 15 أكتوبر عن نموذجها المطور ذاتياً MAI-Base-2. وفي اليوم نفسه، صرح مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، خلال اجتماع للموظفين بأن الاختبارات الداخلية أظهرت أن هذا النموذج يتفوق على النموذج الأساسي المستخدم حالياً في GPT-5.6 Sol في تقييمات فهم وتنبؤ أنماط المعلومات. وأضاف أن قوة الحوسبة المستخدمة في التدريب المسبق لدى مايكروسوفت تمثل ربع ما تستخدمه OpenAI لنموذجها المقابل. وتجدر الإشارة إلى أن هذه المقارنات مع OpenAI استندت إلى تصريحات سليمان الداخلية، ولم تقدم المقالات التقنية المنشورة علناً من قبل مايكروسوفت بيانات مقارنة كاملة يمكن للجهات الخارجية التحقق منها. وفقاً للإفصاحات من مايكروسوفت، فإن MAI-Base-2 هو نموذج هجين يعتمد على آلية الخبراء المختلطين (Mixture-of-Experts)، ويتمتع بإجمالي 2.8 تريليون بارامتر، مع 80 مليار بارامتر نشط. وذكرت الشركة أن كفاءة الحوسبة في التدريب المسبق لهذا النموذج أعلى من تلك الموجودة في DeepSeek-V4-Pro-Base وفقاً لتقييماتهم. ومع ذلك، لا يزال MAI-Base-2 في مرحلة التدريب اللاحق، ولا يمكن اعتبار أداء الاختبارات للنموذج الأساسي معادلاً مباشرة لتجربة المستخدم النهائية في المنتج الموجه للعملاء. تحافظ مايكروسوفت على شراكات استثمارية ومنتجية مع OpenAI، بينما تزيد في الوقت نفسه استثماراتها في تطوير النماذج ذاتياً. ويعكس إطلاق MAI-Base-2 محاولة مايكروسوفت للسيطرة على مزيد من المراحل من تدريب النماذج إلى تطبيق المنتجات، إلا أن مزاياه من حيث التكلفة والأداء لا تزال بحاجة إلى التحقق عبر الاختبارات العامة اللاحقة.