الذكاء الاصطناعي يُعدّ أداة واعدة في تخصيص التغذية للرضع المبتسرين، وذلك بحسب دراسة حديثة نُشرت في مجلة Journal of Perinatology. تُعد هذه الدراسة نتاج تعاون بين باحثين من مؤسسة IRCCS San Gerardo dei Tintori (FSGT) وقسم الهندسة الإلكترونية والمعلوماتية والبيولوجية (DEIB) في معهد بوليتيكنو دي ميلانو، وتمثل خطوة مهمة نحو تحسين رعاية الأطفال المولودين قبل موعد ولادتهم. يُعدّ التحدي الأكبر في رعاية الرضع المبتسرين هو تحديد الجرعة الغذائية المناسبة التي توازن بين ضرورة دعم النمو السريع والوقاية من المضاعفات الصحية، مثل مشاكل في الجهاز الهضمي أو اضطرابات في تطور الأعضاء. في الممارسة الحالية، يعتمد الأطباء على خبرة سريرية وقواعد عامة، لكن هذه الطريقة قد لا تكون دقيقة بما يكفي لاحتياجات كل طفل على حدة. تهدف الدراسة إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قائم على تحليل بيانات سريرية مجمعة من مئات الرضع المبتسرين، مثل الوزن، ودرجة النضج عند الولادة، ومستويات العناصر الغذائية في الدم، والتطور السريري. باستخدام هذه البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بتوقيت انتقال الطفل من التغذية الوريدية إلى التغذية الفموية، وهي مرحلة حاسمة في رحلة التعافي. أظهر النموذج قدرة عالية على التنبؤ بدقة بموعد بدء التغذية الفموية، مع تقليل الفجوة بين التوقعات والواقع السريري. هذا يسمح للأطباء باتخاذ قرارات مبنية على بيانات، بدلاً من الاعتماد فقط على التقديرات، مما يقلل من مخاطر التغذية الزائدة أو الناقصة. من أهم المزايا التي تقدمها هذه التقنية هي تخصيص الخطة الغذائية لكل طفل حسب خصائصه الفريدة، مما يعزز فعالية العلاج ويقلل من فترة الإقامة في وحدات العناية المركزة. كما يُمكن للنظام التعلم المستمر من البيانات الجديدة، مما يسهم في تحسين دقة التنبؤات مع الوقت. النتائج الأولية واعدة، لكن الباحثون يشددون على أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الخبرة الطبية، بل يُعدّ أداة دعم لاتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة. يُتوقع أن تُجرى مزيد من التجارب السريرية على نطاق أوسع لاختبار فعالية النموذج في مراكز طبية متعددة قبل دمجه في الممارسات السريرية اليومية. إذا تم تطويره بشكل كامل، يمكن لهذا النظام أن يُحدث ثورة في رعاية الرضع المبتسرين، ليس فقط في إيطاليا، بل على مستوى عالمي، من خلال تقليل المضاعفات، وتحسين النتائج الصحية، وتسريع عملية التعافي.