أعلنت NVIDIA عن بدء شحن DGX Spark، أصغر حاسوب ذكاء اصطناعي فائق الأداء في العالم، الذي يُعدّ نقلة نوعية في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يُقدّم أداءً يعادل بيتافلوب (petaflop) في الحوسبة الاصطناعية ضمن شكل مكتبي صغير. يُعدّ هذا الجهاز، الذي يعتمد على معمارية NVIDIA Grace Blackwell، خطوة جوهرية لتمكين المطورين من تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة محليًا دون الاعتماد على السحابة أو مراكز البيانات. تم إطلاق DGX Spark بمشاركة شركات تصنيع رائدة مثل Acer وASUS وDell Technologies وGIGABYTE وHP وLenovo وMSI، إلى جانب متاجر مثل Micro Center في الولايات المتحدة، مع توفر النظام عبر شركاء NVIDIA حول العالم. يجمع الجهاز بين وحدة معالجة مركزية (CPU) ووحدات معالجة رسومية (GPU) من NVIDIA، وشبكة اتصال بسرعة 200 جيجابت في الثانية باستخدام تقنية NVIDIA ConnectX-7، بالإضافة إلى تقنية NVLink-C2C التي توفر خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي مقارنة بنسخة PCIe الجيل الخامس، مع 128 جيجابايت من الذاكرة الموحّدة المتماسكة بين المعالج والمعالج الرسومي. يتيح DGX Spark للمطورين تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة تصل إلى 200 مليار معامل (parameter) في مرحلة الاستنتاج (inference)، وتعديل نماذج بحجم 70 مليار معامل محليًا، ما يُسهّل تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي (agentic AI) ونماذج متعددة الوظائف، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (physical AI). كما يُزوّد النظام ببيئة برمجية متكاملة مسبقة التثبيت، تشمل مكتبات CUDA، ونظام البرمجيات الكامل لـNVIDIA، بالإضافة إلى وصول مباشر إلى أدوات مثل NVIDIA NIM™ لتشغيل نماذج بسرعة، وNVIDIA Cosmos™ لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير والتحليل البصري، ودعم نماذج مثل Qwen3 وFLUX.1 من Black Forest Labs. في حدث مميز، قام جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـNVIDIA، بتسليم أول وحدة من DGX Spark إلى إيلون ماسك، المدير الهندسي لشركة SpaceX، في موقع Starbase بتكساس، في تذكير باللقاء التاريخي عام 2016 عندما سلّم هوانغ أول حاسوب DGX-1 إلى ماسك في شركة OpenAI الصغيرة، التي أصبحت لاحقًا مصدرًا لتطوير ChatGPT، وبداية الثورة في الذكاء الاصطناعي. تستعد مؤسسات بحثية عالمية مثل مختبر نيويورك العالمي للحدود (NYU Global Frontier Lab) لاستخدام DGX Spark في أبحاثها، حيث يُعدّ أداة قوية لتجريب النماذج المعقدة بسرعة، خاصة في مجالات حساسة مثل الرعاية الصحية. وفقًا للبروفيسور كيونغهون تشو من NYU، فإن الوصول إلى حاسوب بقدرة بيتافلوب على المكتب يُمكّن الباحثين من تطوير وتجريب نماذج متقدمة بشكل أسرع، مع الحفاظ على أمان البيانات. بدأ بيع DGX Spark رسميًا من 15 أكتوبر عبر موقع NVIDIA.com، مع توفره من شركاء التوزيع حول العالم، ما يُمكّن المطورين من الاستفادة من قوة الحوسبة الفائقة مباشرة على مكتباتهم أو مكاتبهم، مما يُعزز من إمكانية الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.