أوبن إيه آي تطلق واجهة لمراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي
في مؤتمر Dev Day 2026، استعرضت OpenAI واجهة برمجة التطبيقات "Decisions API". صرّح الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن المطورين يمكنهم تزويد نموذج Luna بمجموعة من الخيارات المحددة مسبقًا، لاستخدامها في تصنيف الصور أو اختيار سلوكيات مختلفة للوكلاء؛ وبما أن النموذج يحتاج فقط إلى التركيز على خيارات محدودة، يمكن للنظام تحسين سرعة الاستجابة مع الحفاظ على قدرات فهم الصور وتعدد اللغات والأمان. هذا التصميم مشابه لنموذج Jev الذي كشفت عنه شركة TypeSafe AI مؤخرًا في مرحلة الوصول المبكر. لا يُنتج Jev نصوصًا حرة، بل يُخرج نتائج منظمة واحتمالات ودرجات ثقة استنادًا إلى خيارات محددة مسبقًا. صرّحت TypeSafe أن نموذجها "System One" مناسب للتصنيف والتوجيه والتقييم والتفرع في سير العمل، ويتميز بزمن استجابة وتكلفة أقل مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة التقليدية. قد تُستخدم هذه النماذج أيضًا في مراقبة الوكلاء. عرضت شركة الأمن السيبراني QueryStory نموذجًا أوليًا يمكنه تقييم ما إذا كانت إجراءات الوكلاء متوافقة مع المهام المحددة بندًا ببند، والسماح أو الحظر أو إحالة الأمر إلى مراجعة بشرية بناءً على درجة الثقة. صرّح المطورون أن تكلفة مراقبة عرض توضيحي واحد انخفضت من 372 دولارًا عند استخدام نموذج لغوي كبير متطور إلى 2.94 دولارًا عند استخدام Jev، لكن هذه النتيجة مستمدة من تجارب طرف ثالث ولا تمثل الأداء العام بعد. حاليًا، لا تزال "Decisions API" في معاينة محدودة، ودقتها وقدرتها على معايرة الاحتمالات والفروق الفعلية عن Jev بحاجة إلى التحقق.
