طوّر باحثون من جامعة كلاركسون وأستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسوب تشين ليو، بالتعاون مع الباحث ما بعد الدكتوراه زاندر بلاسينغيم، إطار عمل رياضي جديد يُعرف باسم ريكس. يهدف هذا الإطار إلى تعزيز دقة وقابلية تحكم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا سيما نماذج الانتشار ومواءمة التدفق، من خلال تحسين آلية الانتقال بين الضوضاء العشوائية والبيانات ذات المعنى. تعتمد هذه النماذج على عملية تحويل تدريجي للضوضاء إلى مخرجات مفيدة، إلا أن العديد من التطبيقات العلمية والإبداعية تتطلب عكس هذه العملية بدقة عالية. وتتميز أدوات ريكس، المصنفة ضمن عائلة محللات رونغ كوتا الأسية العشوائية القابلة للعكس، بتقريب قوي بين عمليتي التقدم والرجوع، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء الرقمية المتراكمة أثناء الاسترجاع. وأكدت الدراسات أن الإطار يحقق انخفاضاً كبيراً في أخطاء الانعكاس مقارنة بالأساليب المنافسة، مما يجعله قادراً على الحفاظ على التفاصيل الدقيقة أثناء المعالجة العكسية. تفتح هذه التقنية آفاقاً واسعة في مجالات تحرير الصور، حيث تتيح للمستخدمين تعديل المخرجات المولدة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التفاصيل الأصلية وتحقيق تحكم أدق. كما تساهم بشكل مباشر في تسريع عمليات المحاكاة الجزيئية واكتشاف الأدوية، حيث يعتمد البحث الكيميائي والدوائي على النمذجة الدقيقة والمعكوسة للعمليات الجزيئية المعقدة. يتميز الإطار أيضاً بقابليته العالية للتكامل المباشر مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية دون الحاجة إلى إعادة هندستها بالكامل، مما يسهل اعتماده السريع من قبل المطورين والباحثين. يعود الفضل في هذا التطور إلى العمل المشترك بين بلاسينغيم، الذي أكمل دراسته العليا في جامعة كلاركسون وهو يعمل حالياً كباحث ما بعد الدكتوراه في مختبر آيثيرا الذكي في فيينا، والأستاذ تشين ليو. وسيتم تقديم النتائج رسمياً خلال المؤتمر الدولي للتعلم الآلي لعام 2026 هذا الصيف، بينما يتوفر مسودة البحث الأولية على الخادم المفتوح. يأتي هذا الإنجاز تتويجاً لسلسلة من الأبحاث السابقة حول نماذج الانتشار، ويعكس استمرار الجهود الأكاديمية لتحسين الأساس الرياضي الذي تدعمه أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.