HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Anthropic
LLM

أنتروبيك تطلق أدوات قياس عائد إنفاق الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة أنثروبيك مجموعة جديدة من أدوات التقارير لمساعدة الشركات على فهم القيمة العائدة من إنفاقها على خدمات الذكاء الاصطناعي ورموز الاستهلاك. جاء ذلك بالتوازي مع بيانات مالية شاركتها الشركة مع مستثمرين هذا الأسبوع، أظهرت تحقيق ربح تشغيلي في الربع الثاني، ومعدل احتفاظ بالإيرادات الصافية بلغ 900%، إذ نمت نفقات العملاء أنفسهم إلى نحو تسعة أضعاف مقارنة بالفترة السابقة. وتعكس هذه الأرقام نجاحاً تجارياً متزايداً لأداة كلود كود للبرمجة ضمن فئة أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيل. وتتيح الأدوات الجديدة لمديري الشركات رؤية أكثر تفصيلاً لأداء فرق العمل خلال نطاق زمني محدد، بما يشمل ما تنتجه الفرق، وتكلفة الاستخدام، والمراحل التي تتعطل فيها سير العمل. وتعتمد الشركة على تحليلات داخلية واستبيانات موظفين، مع التأكيد أن هذه البيانات لن تُستخدم افتراضياً في تدريب النماذج. كما تقدم التقارير توصيات لتحسين النتائج، بينما تعمل أنثروبيك على إنشاء مخصصات جماعية للميزانيات لتمكين الفرق من إدارة الإنفاق بكفاءة أكبر. ويأتي الإطلاق في وقت تبحث فيه الشركات عن مؤشرات أوضح لعائد الاستثمار من أدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة أن معظم الشركات الكبرى لم تحقق بعد مكاسب واسعة من نشر هذه التقنيات. وفي هذا السياق، أظهر تقرير حديث لشركة جليفيش، استناداً إلى استخدام 276 ألف عميل لأدوات البرمجة الوكيلية، أن أداة كلود كود وغيرها من الأدوات المبنية على نماذج أنثروبيك ما زالت الأكثر استخداماً، إذ تولت قرابة ثلث تغييرات الكود المقترحة المعروضة للمراجعة. كما ارتفع الإنفاق على هذه الأدوات عشرة أضعاف منذ بداية العام، ليستقر عند نحو 2% من إجمالي تكاليف الهندسة، وهو نمو يستدعي تحسين الاستخدام بدلاً من مجرد زيادة الصرف. ورغم ظهور منافسين مثل كودكس ونموذج أسترا من شركة أوبن إيه آي، لا تزال أنثروبيك محتفظة بوزن قوي لدى عملاء المؤسسات. ويعود ذلك إلى جاهزية أدواتها للعمل ضمن بيئات الشركات، وإلى الجهد الذي بُذل في توحيد مسارات العمل حولها، ما يجعل عملية التبديل مكلفة نسبياً. وقد ساهمت فرق الهندسة الميدانية في تعميق هذا التموضع، فيما يمكن قراءة تقارير أنثروبيك الجديدة بوصفها خدمة أخف بديلة عن ذلك الدعم المباشر، وتهدف إلى تحويل الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى قيمة قابلة للقياس والتحسين.

الروابط ذات الصلة