أعلنت شركة إنوكراس، الشركة الرائدة في مجال البيوإنفورماتيك التي تعتمد على بيانات الجينوم الكامل لتقديم رؤى مُحكَمة تُسهم في تطوير الرعاية الصحية الدقيقة، عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي ثوري مُدرَّب على 2,882 جينومًا كاملًا لمرضى مصابين بأمراض سرطانية متنوعة، ما يُمثّل تقدّمًا كبيرًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الأورام الدقيقة. تم تطوير هذا النموذج بالتعاون مع معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا (كايس)، ويُعدّ أول نموذج أساسي في مجال السرطان يدمج طريقة تجزئة قابلة للتعلم مع إطار تضمين مُراعٍ للخصائص السرطانية، ما يُمكّن من تجميع ميزات جينومية متنوعة في تمثيلات مُستندة إلى المريض، ويُسهم في كشف الأنماط الجزيئية التي تُحدّد سلوك الورم ونتائج العلاج السريرية. يُشكّل "DNAChunker"، النموذج الخاص بإنوكراس، المحور الرئيسي لهذا التقدم، حيث يُطبّق بنية تجزئة هرمية ديناميكية تعتمد على نموذج H-Net، لتقسيم التسلسلات الجينية بشكل مُتكيف. على عكس الطرق التقليدية التي تُعالج الحمض النووي بقطع ثابتة، يُركّز DNAChunker على المناطق الغنية بالمعاني البيولوجية، ويُقلّص تفاصيل المناطق منخفضة المحتوى المعلوماتي، ما يُحسّن دقة التحليل ويقلّل من التكاليف الحاسوبية. النتيجة هي نموذج مُتطور وقائم على المعرفة البيولوجية، يُحقّق دقة عالية بذكاء مُتَوَقّع بذات عدد محدود من المُعامِلات وتكلفة حسابية منخفضة. في تقييمات معيارية على مهام تعلّم التمثيل الجينومي والتنبؤ الوظيفي، تفوّق النموذج على نماذج رائدة مثل Nucleotide Transformer وDNABERT-2. كما أظهر أداءً مُبهرًا من الناحية السريرية: وصلت دقة تنبؤ العيوب في إصلاح الحمض النووي (HRD) إلى 98%، وبلغت دقة تصنيف فئات السرطان وفق تصنيف PAM50 نسبة 84%، وذلك باستخدام بيانات الحمض النووي فقط، على مجموعات مستقلة. هذه النتائج تمثّل إحدى أولى الاتصالات المباشرة بين نموذج أساسي مبني على الحمض النووي وظواهر سرطانية ذات دلالة سريرية. قال جيهي سو، المدير التنفيذي لإنوكراس: "هذا يُمثّل قفزة نوعية نحو تحليل جينومي سرطاني مُستند إلى الذكاء الاصطناعي وقابل للتفهّم سريريًا. نحن انتقلنا من مجرد تسلسل الجينوم إلى فهمه. هذه هي النقطة التحويلية التي يُقدّمها الذكاء الاصطناعي في علاج السرطان. هنا تصبح البيانات تشخيصًا، وتصبح رؤى الجينوم جزءًا فعّالًا من رعاية المريض." ستُقدّم أبحاث إنوكراس في مؤتمر EMBL لجينوميات السرطان في هايدلبرغ، ألمانيا، حيث سيقدّم يو سوك جو، المُؤسّس المشارك والباحث في الشركة، بحثه بعنوان "نموذج أساسي للسرطان من 1,364 جينومًا كاملًا لمرضى سرطان الثدي لتصنيف المرضى" في 11 نوفمبر عند الساعة 16:15 بتوقيت وسط أوروبا. وستُركّز العرض على نتائج مُجمّع من 1,364 مريضًا، وكيف يُمكّن نموذج الجينوم المدعوم بـ DNAChunker من تصنيف المرضى وتحديد الأنواع الجزيئية بذكاء اصطناعي. يُمثّل هذا النموذج خطوة حاسمة نحو تصنيف المرضى القائم على التمثيلات الجينومية، ويعزّز من قاعدة إنوكراس لتطوير تشخيصات دقيقة من الجيل التالي.