أعلنت جوجل عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد لتنبؤات الطقس يُدعى WeatherNext 2، الذي يُعدّ خطوة كبيرة في دمج الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤات الجوية، بعد أن كانت تجربته تقتصر سابقًا على المراحل التجريبية. وفقًا لبيتر باتاغليا، المدير التنفيذي للبحث والاستدامة في جوجل ديب مايند، فإن النموذج الجديد يُقدّم توقعات دقيقة وفعّالة بدرجة تُمكّن الشركة من نقله من بيئة المختبر إلى الاستخدام الواسع في منتجات جوجل اليومية. يتميز WeatherNext 2 بأنه أسرع بثمانية أضعاف من النموذج السابق، ويُنتج توقعات دقيقة في 99.9% من المتغيرات الجوية مثل درجات الحرارة والرياح. الأهم من ذلك، أن النموذج قادر على إنتاج مئات السيناريوهات الممكنة من نقطة بداية واحدة في أقل من دقيقة فقط باستخدام شرائح TPU الخاصة بجوجل، بينما تستغرق النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء ساعات عديدة على أجهزة كمبيوتر فائقة الأداء. يختلف هذا النهج عن النماذج التقليدية التي تحاول محاكاة الديناميكا الجوية المعقدة للغلاف الجوي خطوة بخطوة، ما يجعلها مكلفة وطويلة الأمد. أما النموذج الجديد فيعتمد على تحليل أنماط ضخمة من البيانات الجوية التاريخية، ليتنبأ بالمستقبل بناءً على تلك الأنماط، باستخدام استراتيجية جديدة تُعرف بـ "الشبكة الوظيفية التوليدية" (Functional Generative Network)، أو FGN. هذه الاستراتيجية تُضفي عشوائية مُحسوبة (أو "ضوضاء") في كل مرة يُقدّم فيها النموذج مدخلًا، ما يسمح له بإنتاج توقعات متعددة دفعة واحدة، وبكفاءة عالية. بفضل هذه التطورات، أصبح من الممكن تقديم توقعات دقيقة حتى 15 يومًا مقدّمًا، مع تفاصيل ساعة بساعة، ما يُعدّ ميزة جذابة للعديد من القطاعات. وفقًا لآكيب أودين، مسؤول المنتج في جوجل ريسيرش، فإن قطاعات مثل الطاقة والزراعة والنقل واللوجستيات تُظهر اهتمامًا كبيرًا بالتنبؤات بالساعة الواحدة، لأنها تُسهم في اتخاذ قرارات أكثر دقة تؤثر مباشرة على كفاءة العمليات وخفض التكاليف. تم دمج WeatherNext 2 في منتجات جوجل الرئيسية مثل خرائط جوجل، وبحث جوجل، وGemini، وتطبيق الطقس على هواتف بيكسل. كما تقدم الشركة برنامجًا مبكرًا للوصول المخصص للشركات التي ترغب في بناء نماذج تنبؤات مخصصة، مع توفر بيانات التنبؤ أيضًا عبر منصتي Google Earth Engine وBigQuery، مما يفتح المجال أمام تحليلات جغرافية وبيانات ضخمة. على الرغم من التقدم الكبير، لا تزال جوجل تواجه منافسة قوية من مؤسسات مثل المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى، وشركة نيفيديا، وهاووي، التي تعمل جميعها على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لتنبؤات الطقس، ما يُشير إلى تحوّل جوهري في هذا المجال نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية في فهم وتقدير الظواهر الجوية.