أظهرت أبحاث أجرتها جامعة ووترloo تقدماً مهماً في تحليل مباريات الهوكي باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال تطوير نظامين مبتَكِرين يُحسّنان دقة تتبع الحركة في مقاطع الفيديو دون الحاجة إلى معدات مكلفة. قاد الباحث ليم سالاس، طالب ماجستير في الهندسة بجامعة ووترloo، أحد المشروعين، الذي يُعرف بـ"PLUCC"، وهو نظام يستخدم معلومات عن وضعية اللاعبين واتجاه نظرهم لاستنتاج مكان القرص أثناء اللعب، بناءً على حقيقة أن اللاعبين يركزون على القرص معظم الوقت. وقد حقق النظام زيادة بنسبة 12% في دقة تحديد موقع القرص، مع تقليل خطأ التحديد بأكثر من 25% مقارنة بالتقنيات الحالية، ما يجعله خياراً عملياً وميسّراً للفرق الصغيرة والهواة التي لا تستطيع تحمل تكاليف أنظمة التتبع المتقدمة مثل Hawk-Eye. "هدفنا كان جعل تتبع القرص ممكناً دون الحاجة إلى ملايين الدولارات في المعدات"، كما قال سالاس، موضحاً أن القدرة على تحليل المباريات باستخدام فيديو بسيط تمثل خطوة كبيرة نحو إتاحة تحليلات رياضية متقدمة لجميع الفرق. وأضاف أن نجاح النظام في توقع موقع القرص باستخدام معلومات سياقية يشبه إعطاء الحاسوب "إدراكاً حقيقياً للعبة". في دراسة أخرى، طوّر الباحثون إطاراً ذكياً يُسمى "SportMamba"، يُعدّ من أحدث الحلول في تتبع اللاعبين المتعددين في المباريات. يُمكن لهذا النموذج التنبؤ بحركة اللاعبين ديناميكياً، حتى في الحالات الصعبة مثل الازدحام عند الجدران أو أمام المرمى، حيث تُعوق الرؤية أو تتغير زوايا الكاميرات. تم اختبار النظام على مقاطع هوكي وكرة سلة وكرة قدم، وتفوّق على الطرق التقليدية بنسبة تصل إلى 18% في الدقة والكفاءة، ما يمكّن الفرق والناشرين من تحليل الأداء في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى أجهزة استشعار أو أنظمة كاميرات ثابتة. "تتبع لاعب في هجوم مفتوح أمر سهل نسبياً، لكن التمييز بين اللاعبين في صراعات مكثفة أمام المرمى أو عند الجدران يُعدّ تحدياً كبيراً"، وفقاً للبروفيسور جون زيليك، الذي يترأس مع البروفيسور ديفيد كلاوسي مختبر الرؤية والمعالجة الصورية في الجامعة. وأضاف أن SportMamba قادر على تحديد من قام بتحريك القرص أو تسجيل الهدف، ما يفتح آفاقاً جديدة في التحليل الاستراتيجي. تم عرض الورقتين البحثيتين في مؤتمر IEEE/CVF لرؤية الحاسوب والنمذجة في 2025، ونشرتا على منصة arXiv، ما يعكس التأثير المتزايد للبحث في مجال الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الرياضات الجماعية. هذه الإنجازات تمثل خطوة كبيرة نحو جعل التحليل الرياضي الدقيق متاحاً على نطاق أوسع، من الملاعب الاحترافية إلى المدارس والأندية المحلية.