دراسة طبية رائدة في Nature Health تُظهر فعالية منهجية كشف سرطان الثدي المدعومة بالذكاء الاصطناعي من DeepHealth
أظهرت دراسة طبية رائدة نُشرت في دورية Nature Health فعالية مبتكرة في كشف سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث أظهرت أكبر تحليل واقعي في تاريخ الولايات المتحدة للكشف المبكر عن سرطان الثدي باستخدام تقنيات ذكاء اصطناعي. أجرتها شركة رادنيت (RadNet) وشركة ديب هيلث (DeepHealth)، التابعة لها بالكامل، وشملت أكثر من 579 ألف ماموغرام من نساء في 109 مركزًا طبيًا في كاليفورنيا وديلاوير وميريلاند ونيويورك. الدراسة، التي أُطلق عليها اسم "تقييم العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف المبكر" (ASSURE)، قارنت بين الفحص بالتصوير ثلاثي الأبعاد (3D Mammography) التقليدي وعملية مبتكرة تعتمد على ذكاء اصطناعي مُعتمد على برنامج "إيكسترا ديتكت" (EBCD™) الذي يُقدّمه رادنيت. يعتمد هذا البرنامج على تقنيات ديب هيلث المُصرّح بها من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، ويشمل منظومة ذكاء اصطناعي مُدمجة تُساعد في اكتشاف التغيرات المشبوهة، مع تفعيل مراجعة ثانية من خبراء في حالات ذات احتمال عالٍ. أظهرت النتائج أن العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي زادت من معدل اكتشاف سرطان الثدي بنسبة 21.6% مقارنة بالتصوير التقليدي، مع الحفاظ على معدلات الاستدعاء ضمن المعايير الموصى بها من قبل الجمعية الأمريكية للأشعة (ACR)، وارتفع القيمة التنبؤية الإيجابية بنسبة 15%. وتمكّن النظام من تحسين الكشف خصوصًا لدى النساء ذوات الثديين الكثيفين، حيث ارتفع معدل الكشف بنسبة 22.7%، وهو فئة تواجه صعوبات في التصوير وزيادة خطر الإصابة. وأشارت الدراسة إلى فوائد ملحوظة للفئات المهمشة، خصوصًا النساء السود، اللواتي يُعانين من معدل وفاة أعلى بنسبة 40% من غيرهن بسبب سرطان الثدي. وشملت الدراسة أكثر من 150 ألف امرأة من هذه الفئة، ما يُعد دليلاً على فعالية التكنولوجيا في تقليل الفجوات الصحية. وأكد الدكتور هوارد بيرجر، الرئيس التنفيذي لرادنيت، أن الدراسة تُعدّ الأكبر من نوعها في الولايات المتحدة من حيث الحجم والتنوع السكاني، وتمت في مراكز طبية واقعية، ما يعزز مصداقية النتائج. ولفت إلى أن التكنولوجيا مُقدّمة مجانًا لجميع المريضات خلال الدراسة لتفادي التحيز، ما يُظهر إمكانية تعميم هذه الميزة في الممارسة السريرية اليومية. وأوضح الدكتور جريغوري سورينسن، المشارك في الدراسة، أن هذه النتائج تُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الوصول إلى رعاية متخصصة، حتى في المناطق الريفية أو غير المُنْتَظَرَة. وشدد على أن الكشف المبكر يُمكّن المريضات من خيارات علاجية أوسع ونتائج أفضل. يُقدّم برنامج EBCD™ حاليًا في مراكز رادنيت في جميع أنحاء الولايات المتحدة، ويعتمد على منصة "ديب هيلث أوس" (DeepHealth OS) التي تُوحد البيانات وتمكّن من تخصيص بيئة عمل ذكية للخبراء. وتمت تجربة هذه التقنيات في مشاريع واسعة النطاق، وتشمل حلولًا متخصصة في الكشف عن سرطانات الدماغ، والثدي، والرئة، والبروستاتا، والغدة الدرقية. تُعد هذه الدراسة دليلاً قويًا على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة الفحص، وتمكين الممارسة الطبية من التوسع في الكشف المبكر، وتحقيق عدالة صحية أكبر، خصوصًا في الفئات المعرضة للخطر.
