HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

دراسة مستقلة أولى تُظهر مخاوف حول سلامة ChatGPT Health في التقييم الطبي الطارئ

أظهرت دراسة مستقلة نُشرت في عدد 23 فبراير 2026 من دورية Nature Medicine مخاوف جادة بشأن سلامة أداة ChatGPT Health، التي تقدم إرشادات طبية للمستخدمين العاديين، بما في ذلك تقييم مدى إلحاح الحاجة للعلاج الطارئ. قام باحثون من كلية الطب آيكين بجامعة مونت سيناي بتحليل أدائها في 960 تفاعلًا مع 60 سيناريو سريريًا متنوعًا، تم تصميمها لتغطي 21 تخصصًا طبيًا، من حالات بسيطة إلى طوارئ حقيقية. قام ثلاثة أطباء مستقلون بتحديد المستوى الصحيح للطوارئ بناءً على معايير من 56 جمعية طبية، ثم قورنت نتائج الأداة مع هذه التوصيات. وخلصت الدراسة إلى أن الأداة فشلت في تحديد الحاجة للعلاج الطارئ في أكثر من نصف الحالات التي وُضِّحَت بأنها تستدعي رعاية طبية عاجلة، رغم أن النظام أحيانًا كان يُظهر فهمًا دقيقًا للعلامات الخطرة في تفسيراته. على سبيل المثال، في حالة نوبة الربو، أشار النظام إلى علامات مبكرة لفشل تنفسي، لكنه أوصى بالانتظار بدلاً من التوجه فورًا إلى قسم الطوارئ. من بين أبرز المخاوف، تباين غير مقبول في آلية إنذار الأزمات النفسية. على الرغم من أن النظام مصمم لتفعيل رابط للخط الساخن 988 عند تعبير المستخدم عن نوايا انتحارية، فقد أظهرت النتائج أن هذه الإنذارات كانت غير منتظمة: أُطلقت أحيانًا في سيناريوهات منخفضة الخطورة، بينما فشلت في التفعيل عندما وصف المستخدم خططًا محددة لضرر ذاتي. واعتبر الباحثون هذا السلوك "مقلوبًا من الناحية السريرية"، إذ إن التحدث بتفصيل عن وسيلة الانتحار يُعد مؤشرًا على خطر عالٍ، لكن النظام لم يُظهر استجابة مناسبة. الدراسة، التي تُعد أول تقييم مستقل للنظام منذ إطلاقه في يناير 2026، أظهرت أن استخدام الأدوات الذكية الاصطناعية في الرعاية الصحية يُعد مُحتملًا، لكنه يحمل مخاطر كبيرة عند الاعتماد عليه بشكل أعمى، خاصة في الحالات الحادة. وحذّر الباحثون من أن المستخدمين يجب أن يتجهوا مباشرة إلى العيادات الطارئة عند ظهور أعراض خطيرة مثل آلام الصدر أو ضيق التنفس أو التغيرات في الوعي، أو عند التفكير في إيذاء النفس، مع التوجه إلى الخط الساخن 988. رغم هذه النتائج، لم يقترح الباحثون التوقف عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بل شددوا على ضرورة تكاملها بحذر في الرعاية، مع تدريب الأطباء والطلاب على تقييم مخرجات هذه الأنظمة وفهم حدودها. واعتبرت الطالبة الطبية أليفيرا تياجي، من كلية الطب بجامعة مونت سيناي، أن التدريب الطبي يجب أن يشمل فهمًا ناقدًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي، نظرًا لتغيرها السريع. وتعهد الفريق بمتابعة التقييمات المستمرة للإصدارات المحدثة من ChatGPT Health، مع توسيع نطاق البحث ليشمل الرعاية الطبية للأطفال، وأمان الأدوية، والخدمات بلغات غير الإنجليزية.

الروابط ذات الصلة

دراسة مستقلة أولى تُظهر مخاوف حول سلامة ChatGPT Health في التقييم الطبي الطارئ | القصص الشائعة | HyperAI