الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة البحث عن المعلومات على الإنترنت، مما دفع شركات كبرى مثل جوجل ومايكروسوفت وبريكسيتي إلى توجيه نصائح لشركات تسعى لتعزيز ظهورها في بيئة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع انتشار الاستخدامات الذكية مثل الإجابات الموجزة ومحادثات البوت، أصبحت استراتيجيات التحسين التقليدية مثل تحسين محركات البحث (SEO) أقل فعالية، ما أدى إلى ظهور مفاهيم جديدة مثل تحسين محركات الذكاء الاصطناعي (GEO) وتحسين محركات الإجابة (AEO). داني سوليفان، مدير بحث في جوجل، أكد أن المبادئ الأساسية لـ SEO ما زالت صحيحة في بيئة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا من حيث جودة المحتوى ونظافة الهيكل التقني للموقع. وشدد على أهمية البيانات المنظمة (structured data) والصفحات التي يمكن لمحركات البحث الوصول إليها بسهولة، لأن الأنظمة الذكية ما زالت تعتمد جزئيًا على نتائج البحث التقليدية. كما شجع على استخدام المحتوى متعدد الوسائط مثل الصور والفيديوهات، خاصة مع تطور القدرة على معالجة الاستفسارات متعددة الوسائط مثل "ما الذي يوجد في هذا الفيديو؟"، مضيفًا أن التركيز على مصلحة المستخدم البشري هو الأهم، وليس مجرد الترتيب في النتائج. من جهته، كريشنا مادهافان، مدير المنتج في بحث مايكروسوفت بينغ، أشار إلى أن البناء الجيد للهيكل، والتحديث المنتظم للمحتوى، واستخدام أدوات مثل خرائط المواقع (sitemaps) وبروتوكول IndexNow لتنبيه محركات البحث بالتغيرات، لا تزال ضرورية. ونصح بتبسيط الأسلوب، مثل استخدام القوائم والجداول بدلًا من النصوص الطويلة، وتجنب الرموز المعقدة. كما شدد على ضرورة التفكير في "نوايا المستخدم" وتنظيم المحتوى على شكل أسئلة وأجوبة، لتمكين الذكاء الاصطناعي من فهمه بسهولة. أما جيسي دواير، مسؤول الاتصالات في بريكسيتي، فقد حذر من تبني مغالطات شائعة حول GEO، مؤكدًا أن العديد من الشركات التي تروّج لخدمات GEO تبالغ في أهميتها، بينما تسعى شركات الذكاء الاصطناعي لتجاهلها. ودعا إلى تجنب مقارنة مفهوم SEO بـ GEO بشكل مباشر، لأن البيئة الجديدة تتطلب فهمًا أعمق لسياق الاستفسار. ولاحظ أن الذكاء الاصطناعي يقلل من "العوائق" في عملية الشراء، ما يجعل بناء العلامة التجارية أكثر أهمية من أي وقت مضى، ويدفع الشركات لتحويل ميزانيات التسويق نحو التسويق العلامة التجارية التقليدي. باختصار، النجاح في بيئة البحث الذكية لا يكمن في التلاعب بالخوارزميات، بل في تقديم محتوى دقيق، منظم، مفيد، وسهل التحليل، مع التركيز على تجربة المستخدم، وليس فقط على الترتيب في النتائج.