أعلنت غوغل مؤخرًا عن ترقية قدراتها في وكلاء البحث الآلي، حيث أطلقت نسختين جديدتين هما "Deep Research" و"Deep Research Max"، وأتاحتهما للعرض التجريبي للمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات Gemini API. وقد تم إطلاق هذه القدرة لأول مرة في ديسمبر الماضي تحت اسم "Gemini Deep Research"، وتُعدّ هذه الترقية علامة فارقة على تطورها من أداة تلخيص إلى بنية بحثية متقدمة مخصصة للاستخدام المؤسسي. تكمن جوهرية هذا التحديث في دمج أحدث نموذج وهو Gemini 3.1 Pro، مما يمكّن "Deep Research" من تنفيذ مهام بحث معقدة متعددة الخطوات. ويمكن للمطورين، من خلال استدعاء واحد لواجهة البرمجة، تشغيل عملية استقصاء عميقة تشمل الشبكات المفتوحة ومصادر البيانات الخاصة، لإنتاج تقارير تحليلية مدعومة بالمراجع، وهي مناسبة لمجالات مثل التمويل والعلوم الحيوية والبحوث السوقية. ومن حيث الشكل المنتجي، يركز "Deep Research" بشكل أكبر على السرعة والكفاءة التكلفية ليناسب السيناريوهات التفاعلية؛ بينما يتسم "Deep Research Max" بالشمولية والاستدلال عالي الجودة، ويعتمد عمليات حساب أطول تتضمن جولات متعددة من البحث والتحليل، ما يجعله مثاليًا للمهام البحثية غير المتزامنة أو المجمعة، مثل توليد تقارير العناية الواجبة تلقائيًا. وفي الجانب التقني، تدعم الإصدارات الجديدة الاتصال بموارد البيانات الداخلية للشركات والمصادر المتخصصة عبر بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol - MCP)، كما يمكنها دمج الملفات وقواعد البيانات والأدوات البعيدة لتحقيق بحث موحد عبر بيئات بيانات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم النظام أول مرة بشكل أصيل إنشاء الرسوم البيانية والإنفوجرافيك، لتحويل البيانات المعقدة إلى محتوى مرئي قابل للتقرير. وأوضحت غوغل أن "Deep Research Max" أحرز تحسنًا ملحوظًا في اختبارات المعايرة المتعلقة بالاستعلام والاستدلال، وفي التطبيقات الواقعية قادر على دمج معلومات من مصادر متعددة وموازنة الأدلة المتضادة، ليخرج بنتائج تحليلية أكثر عمقًا وقابلية للتنفيذ. حاليًا، تجري الشركة اختباراته بالتعاون مع مؤسسات مثل FactSet و S&P Global و PitchBook، لتعزيز التحقق من قيمته التطبيقية في المجالات المهنية.