HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

جنسن هوانغ يلمح إلى إمكانية إعادة إطلاق أجهزة GPU قديمة لمواجهة نقص التوريد وارتفاع الأسعار

في مؤتمر CES بلياس فيغاس، تناول الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جينسن هوانغ موضوع أزمات سوق بطاقات الرسوميات المستهلكة، مُلمّاً بارتفاع أسعار المكونات وندرة التوريد، مع تلميحات أولية حول إمكانية إعادة إطلاق بطاقات قديمة بتحديثات ذكية. ورغم غياب أي إعلان عن أجهزة جيل جديد من بطاقات الرسوميات المخصصة للمستخدمين العاديين، شدّد هوانغ على تفوق نفيديا في مجال الحوسبة الثقيلة المخصصة للذكاء الاصطناعي، مُبرزاً منتجات مثل أحدث وحدات المعالجة المخصصة للذكاء الاصطناعي التي تُستخدم في مراكز البيانات. تواجه سوق بطاقات الرسوميات تضييقاً مزدوجاً: من جهة ارتفاع أسعار الذاكرة DDR5، ومن جهة تراجع إمدادات وحدات التخزين، ما دفع بأسعار بطاقات نفيديا الراقية مثل RTX 5090 إلى مستويات غير مسبوقة، حيث تُباع في بعض المتاجر بسعر يتجاوز 4000 دولار. وتُعزى هذه الزيادة إلى تكاليف الإنتاج المتزايدة، إلى جانب التحديات اللوجستية والتقنية المرتبطة بإنتاج الأجيال الحديثة. في هذا السياق، برزت فكرة إعادة استخدام تقنيات قديمة كحل واقعي لمواجهة الندرة والارتفاع في الأسعار. ورغم أن نفيديا لم تعلن رسمياً عن أي خطط، إلا أن هوانغ أشار إلى إمكانية إعادة إطلاق بطاقات قديمة، مثل طرازات أميلير (Ampere)، بتحديثات ذكية. ومن بين هذه التحديثات، يمكن تضمين ميزات متقدمة للذكاء الاصطناعي، مثل معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي (AI upscaling) أو تحسينات في أداء التعلم العميق، حتى على معمارية قديمة. وبهذا، يمكن لبطاقات مُتَرَكَة لسنوات أن تُستَخدم مجدداً بقدرات مُحسَّنة، ما يُقلل من الحاجة إلى تصنيع أجهزة جديدة بالكامل. كما أشارت التقارير إلى أن شركة AMD أثارت اهتماماً مشابهاً، حيث كشفت عن نيتها إعادة إطلاق بعض معالجات Zen 3 القديمة التي تعمل على منفذ AM4، بهدف تخفيف الضغط على المستخدمين الذين يبحثون عن ترقيات بأسعار معقولة. هذه الخطوة تُظهر أن إعادة استخدام التكنولوجيا القديمة ليست مجرد فكرة نظرية، بل أصبحت استراتيجية قابلة للتطبيق في السوق. من الناحية التقنية، قد تُعدّ إعادة إطلاق بطاقات قديمة مثل RTX 3060 بنموذج مُحدّث عام 2026 خطوة استراتيجية ذكية، خاصة إذا تم دمجها بتحسينات في البرمجيات أو تقنيات الذكاء الاصطناعي. فباستخدام خوارزميات تُحسّن الأداء من خلال التعلم الآلي، يمكن لجهاز قديم أن يُقدّم تجربة مُحسَّنة، حتى لو لم يُعدّ مُنافساً في الأداء المطلق. في النهاية، تُشير هذه التلميحات إلى تحوّل في فلسفة صناعة الرسوميات: من التركيز الكامل على التقدم المادي، إلى مزيج من الابتكار في البرمجيات وتحديث التكنولوجيا القديمة. وهذا قد يُحدث تحوّلاً حقيقياً في مرونة السوق، ويُقدّم حلاً عملياً لعشرات الملايين من المستخدمين الذين يعانون من ارتفاع تكاليف الترقية.

الروابط ذات الصلة

جنسن هوانغ يلمح إلى إمكانية إعادة إطلاق أجهزة GPU قديمة لمواجهة نقص التوريد وارتفاع الأسعار | القصص الشائعة | HyperAI