استعرض باحثون من جامعة كوين ماري بلندن، بالشراكة مع جامعات في الصين والهند والولايات المتحدة، نظاماً هجيناً جديداً لتحديد المواقع يُعرف اختصاراً بـ JDG، وذلك خلال عرض تقديمي في مؤتمر IEEE للاتصالات الدولي المقام في غلاسكو. يعمل هذا النظام على دمج أنظمة الملاحة الفضائية التقليدية مع تقنية الاستشعار الزلزالي الموزع، والتي تستفيد من البنية التحتية الحالية للألياف البصرية المدفونة تحت الطرق كأجهزة استشعار شديدة الحساسية لمراقبة الاهتزازات الناتجة عن حركة المشاة والمركبات. خلال تجربة ميدانية نُفذت في جنوب إنجلترا، قام الفريق بجمع بيانات نظام التموضع العالمي مع إشارات الاهتزاز المسجلة عبر كابل ألياف بصرية مجاور، ثم معالجتها باستخدام نموذج تعلم آلي قادر على التنبؤ الدقيق بالموقع الجغرافي حتى في ظل انقطاع الإشارة أو تشوهها أو ضعفها المتقطع. أسفرت الاختبارات عن تفوق النظام الهجين بشكل كبير على أنظمة التعقب المعتمدة على الأقمار الصناعية وحدها، مع الحفاظ على استقرار الدقة خلال انقطاع الإشارة التام. كما أظهر النظام كفاءته العالية على الأجهزة منخفضة الاستهلاك للطاقة، مما يمهد الطريق لتكامله مع الهواتف الذكية الحالية وأجهزة إنترنت الأشياء. ويؤكد الفريق البحثي أن هذه التقنية تكتسي أهمية بالغة لتحسين خدمات النقل الذكي، وسرعة الاستجابة في حالات الطوارئ، وتقنيات القيادة الذاتية، لا سيما في البيئات الحضرية المزدحمة أو داخل الأنفاق والمباني حيث تتعطل الإشارات الفضائية. ويعتمد النجاح التقني على استغلال شبكات الألياف البصرية القائمة بدلاً من نشر بنية تحتية جديدة، مما يجعل الحل قابلاً للتطوير على نطاق واسع ومنخفض التكلفة.