大模型与智慧治理北京市重点实验室召开学术委员会第一次会议 2025年11月11日，大模型与智慧治理北京市重点实验室学术委员会第一次会议在中国人民大学立德楼举行。中国人民大学校长林尚立出席会议并致辞。会议由中国人民大学副校长王小虎与中国科学院院士、北京大学讲席教授、实验室学术委员会主任鄂维南共同主持。学校科学技术发展部副部长康琳，实验室主任、高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授，以及来自国内多所知名高校和科研机构的40余位专家学者通过线上线下方式参会。 实验室学术委员会委员（按姓名首字母排序）包括：北京大学崔斌教授、中国科学技术大学陈恩红教授、中国人民大学杜小勇教授、浙江师范大学高宏教授、上海交通大学过敏意教授、西北工业大学李战怀教授、浙江大学吴飞教授、重庆师范大学王国胤教授、清华大学王建民教授、东北大学于戈教授、哈尔滨工业大学（深圳）张民教授、华东师范大学周傲英教授。联通数据智能有限公司科创与产品管理部总监吴浩然、百川智能科技有限公司战略投资经理温子微等共建单位代表也出席了会议。 与会专家围绕实验室的建设目标、研究方向与发展路径展开深入研讨，积极建言献策。林尚立在致辞中指出，实验室的成立是学校在人工智能与智慧治理领域战略布局的关键一步。他强调，以大模型为代表的人工智能正深刻重塑社会治理范式，实验室应勇担时代使命：一是聚焦基础理论，打造大模型核心技术的“策源地”；二是推动交叉融合，建设智慧治理理论创新的“思想库”；三是深化开放协同，成为产学研用一体化的“示范田”。他期待实验室在学术委员会指导下，勇闯科技“无人区”，为我国智慧治理体系建设贡献人大智慧与力量。 文继荣在工作汇报中系统介绍了实验室的战略定位与阶段性进展。自2024年12月获批以来，实验室紧密对接国家重大战略需求，扎实推进科研布局，在关键技术领域取得系列突破，成功研发“玉兰-LLaDA”大模型、AI深度搜索引擎WebThinker、“玉兰-万象”多智能体社会模拟平台、涉外法治大模型等核心成果。同时，实验室积极推进与联通、百川智能等企业的联合共建，加速AI技术在公共治理、法律科技、社会仿真等场景的落地应用。未来，实验室将持续聚焦大模型基础理论与核心技术攻关，深化协同创新体系，助力学校智慧治理研究提质增效，服务北京科技高质量发展。 鄂维南在发言中指出，面对大模型技术的快速演进，学术界亟需加强协同，掌握前沿技术主导权，不能因资源限制而放弃原始创新。他充分肯定高瓴人工智能学院在大模型研究领域的前瞻布局，认为扩散模型在语言生成、物理模型与数据融合在气象预测等场景的应用具有显著潜力。他特别强调科学计算多模态、AI for Science与AI for Social Science等方向的长期价值，并指出当前国内经济学建模与理论分析仍显薄弱，建议在支持应用研究的同时，为基础性、探索性研究预留空间，以保障可持续的原始创新。 与会专家在肯定实验室建设成效的基础上，就未来发展提出多项建议。大家一致认为，实验室应进一步聚焦国家“人工智能+”行动和北京市发展重大需求，凝练特色研究方向，在大模型基础理论与关键核心技术上力争产出标志性成果。同时，应持续深化产学研用协同，强化与共建单位的实质性合作，推动创新成果在智慧治理场景中的规模化应用。专家们还鼓励青年科研人员勇于探索、潜心钻研，在大模型与智慧治理这一前沿交叉领域做出具有原创性和影响力的成果。 在学术报告环节，实验室教师代表孙浩教授、胡迪副教授、林衍凯副教授分别围绕“人工智能赋能的科学计算”“多模态交互大模型初探”“面向通用智能的大模型自主智能体”作专题报告，系统展示了实验室在基础理论探索与前沿技术应用方面的初步成果。 大模型与智慧治理北京市重点实验室于2024年12月获批，由中国人民大学牵头，联合中国联通、百川智能共同建设。实验室由文继荣教授担任主任，鄂维南院士担任学术委员会主任。研究方向聚焦大模型机理与新算法、新型原生多模态训练方法、大模型高效对齐与复杂能力激活机制，以及大模型赋能社会治理四大领域，致力于构建具有中国特色的大模型社会治理理论体系，孵化一批具有示范意义的平台与应用系统，为国家和地方智慧治理能力建设提供科技支撑。