شركة Quantum Elements تُحدث ثورة في الحوسبة الكمية بدمج الذكاء الاصطناعي ونماذج المحاكاة الرقمية
Startup Quantum Elements، التي خرجت من حالة السرية في الخريف الماضي بدعم من QNDL Participations وطلاب مدرسة USC Viterbi للهندسة، تقدم منصة Constellation التي تدمج الذكاء الاصطناعي والمحاكاة الرقمية (النُسخ الرقمية) لتسريع تطوير الحوسبة الكمية التجارية والخالية من الأخطاء. تُعدّ هذه المنصة منصة تطوير كمية مبنية على الذكاء الاصطناعي، تتيح للشركات إنشاء وتشغيل واختبار خوارزميات وتطبيقات كمية باستخدام أدوات محاكاة متقدمة ونماذج رقمية افتراضية للأنظمة الكمية. يُعدّ التحدي الأكبر في تطوير الحوسبة الكمية هو ندرة المعدات الصلبة وتكاليفها العالية، إضافة إلى تعدد التكنولوجيات المختلفة مثل السوبركوندكتور، الأيونات المُحبَّسة، الذرات المحايدة، الفوتونات، والسبين في السيليكون، وكل منها يختلف في زمن التماسك، دقة العمليات، التوصيل، والقابلية للتوسع. وفقًا لإيشار ميدالسي، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس، لا توجد منصة تطوير حالية تُمكّن من محاكاة هذه الأنظمة بمقاييس كبيرة ودقة كافية. لذا، تُقدّم Constellation نسخة رقمية (Digital Twin) متطورة لمحاكاة الأنظمة الكمية، تُحاكي سلوكها الفعلي تحت ظروف الضوضاء والعيوب، ما يُمكّن المطورين من اختبار تطبيقاتهم دون الحاجة إلى بناء نماذج مادية. يُعدّ هذا التحول حاسمًا، إذ تُقدّر McKinsey أن إنشاء نسخة رقمية لتطبيقات معقدة مثل تخطيط إنتاج آلات متعددة قد يستغرق ستة أشهر أو أكثر. أما مع منصة Quantum Elements، فيمكن إنجاز هذا العمل في دقائق، مع تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى مئات الآلاف من الدولارات، وتحسين الإنتاجية بنسبة 20 مرة، وسرعة التطوير بنسبة 100 مرة. تمكّن المنصة المستخدمين من بناء معالج كمي افتراضي حسب الحاجة، واختيار نوع الوحدة الكمية (QPU)، وربطها حسب التوصيل المطلوب، وضبط معاملات الضوضاء والتفاعلات بين الكيوبتات، مثل "التشويش المتبادل" (Cross-talk) الذي قد يُفسد العمليات الكمية. في اختبار حاسم، تم تحقيق دقة 99% في تشغيل خوارزمية شور (Shor’s Algorithm) لتحليل الأعداد الأولية، وهو ما يُعتبر رقماً قياسياً عالمياً، بينما كان يتطلب هذا الاختبار في السابق من 4 إلى 6 أشهر وتكلفة تجاوزت 100 ألف دولار. تتعاون Quantum Elements مع كبرى الشركات في مجال الحوسبة الكمية مثل IBM، AWS، Nvidia، Rigetti، وQuantum Machines، بالإضافة إلى جامعتي USC وUCLA، ما يعزز مصداقيتها وتأثيرها. يرى ميدالسي أن الذكاء الاصطناعي أصبح "المكون المفقود" في تطور الحوسبة الكمية، مشيرًا إلى أن الصناعات الأخرى مثل الطيران والسيارات الذاتية القيادة تعتمد على النُسخ الرقمية كأداة أساسية للاختبار والتحسين. وبالمثل، فإن الحوسبة الكمية لا يمكن أن تتطور دون قدرة على المحاكاة الدقيقة والمتعددة التخصصات، وهو ما تقدمه Quantum Elements من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع النُسخ الرقمية لتسريع التحول إلى عصر الحوسبة الكمية الفعلية.
