طور فريق بحثي بقيادة جامعة كونكورديا في كندا أداة تخطيط جراحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين جدولة غرف العمليات بشكل جذري. ويترأس الفريق حسين هشامي دولابي، الأستاذ المشارك في قسم الهندسة الميكانيكية والصناعية والفضاء، وقد صُمم النموذج لتقليل قوائم الانتظار الجراحية وتمكين المستشفيات من التعامل بكفاءة مع الحالات الطارئة غير المجدولة مسبقاً. يتميز الإطار المتكامل بقدرته على تحديد غرف العمليات المتاحة لكل يوم، وتوقيت بدء كل إجراء، وحالات الإرجاء المحتملة، باستخدام عدد أقل بكثير من المتغيرات الحسابية مقارنة بالأساليب التقليدية. مما يجعله أسرع وأسهل تطبيقاً في البيئات السريرية الحقيقية، خاصة عند إدارة عشرات أو مئات العمليات أسبوعياً. ويمكن للنظام إعادة جدولة العمليات يومياً لإدخال حالات الطوارئ الحقيقية أو ترقية أولوية مريض أصبح أكثر إلحاحاً، مع الحفاظ على أدنى حد ممكن من التعطيلات والإرجاعات. نُشرت نتائج البحث في مجلة الإنتاج الدولية، وشمل الاختبار بيانات محاكاة وجدولاً زمنياً حقيقياً مستمداً من مستشفى في نابولي بإيطاليا. أظهرت النتائج قدرة النظام على استيعاب الوافدين الجدد للحالات الطارئة في نفس اليوم بإجراء تعديلات طفيفة على الخطة الأصلية، من خلال آليات مثل زيادة ساعات العمل المحدودة، أو فتح غرف إضافية، أو تأجيل عدد صغير من العمليات الاختيارية بعناية فائقة. يعتقد الباحثون أن الأداة قد تساهم في تحسين مراقبة التكاليف ودعم الفرق الطبية في جهودها لتقليص قوائم الانتظار الجراحية بشكل مستدام. كما من المتوقع أن تقلل بشكل ملحوظ من إلغاء العمليات ليوم الجراحة، وتعزز مرونة النظام عند مواجهة الضغوط الإضافية الناتجة عن الحالات الطارئة. يمثل هذا التطور خطوة عملية نحو دمج التقنيات الحسابية المتقدمة في إدارة الموارد الطبية لتحسين نتائج المرضى ورفع الكفاءة التشغيلية للمؤسسات الصحية.