HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كيف يكتشف عملاق عقارات واحد أصولًا غير مُقدَّرة في مناطق غير متوقعة

جون كارافيل، المدير التنفيذي المشترك لشركة BGO، أحد أكبر مديري الاستثمارات العقارية العالمية بقيمة 89 مليار دولار تحت الإدارة، يُعدّ نموذج البيانات والذكاء الاصطناعي محور التحوّل الاستراتيجي في شركته. بعد أكثر من 40 عامًا في قطاع العقارات، أدرك كارافيل أن أساليب البحث التقليدية لم تتغيّر بشكل جوهري، ما أدى إلى تكرار النتائج وتكرار الأخطاء. السؤال الذي طرحه كان بسيطًا لكنه جوهري: كيف نتفوّق؟ الإجابة جاءت من تحليل جميع صفقات الشركة خلال العشرين عامًا الماضية باستخدام نموذج حاسوبي خالٍ من التحيّز البشري. النتيجة كانت مفاجئة: نجاح الاستثمار لا يُقاس بأسعار العقارات أو الاتجاهات الاقتصادية الوطنية، بل بالعوامل المحلية الدقيقة. هذا يعيد تأكيد المبدأ الشهير "الموقع، الموقع، الموقع"، لكن بمنهجية دقيقة ومبنية على بيانات مكثفة. بديلًا عن الاعتماد على تقارير مراكز أبحاث خارجية التي وصفها كارافيل بـ"العشوائية"، بنت BGO نموذجًا داخليًا يعتمد على تحليل معمّق للبيانات المحلية، بما في ذلك الديموغرافيا، واتجاهات العرض، وسلاسل التوريد، والتكاليف التشغيلية. وتم تعزيز هذا النموذج بذكاء اصطناعي يُعالج كميات هائلة من البيانات بسرعة فائقة، من مصادر حكومية ومُشتراة مثل شركات الاتصالات. أحد أبرز الأمثلة على نجاح النموذج هو استثمار في منطقة صناعية بلياس فيغاس بالشراكة مع شركة نورثبوينت ديفيلوبمنت. ورغم أن التقارير التقليدية توقّعت أداءً متوسطًا، تنبّأ النموذج بتحقيق عوائد متفوّقة. وحقّق المشروع رواتب تصل إلى 9 دولارات لكل قدم مربع، مقابل التوقعات الأصلية عند 5.88 دولار، ما يعكس تحوّلًا جذريًا في الأداء. السبب؟ النموذج اكتشف أن تكاليف التشغيل في منطقة إنلاند إمبيري بولاية كاليفورنيا أصبحت مرتفعة جدًا، بينما تقدم لاس فيغاس ميزة تنافسية كبيرة: تكاليف أرخص في الإيجار والضرائب والعمالة، مع إمكانية توفير ما يقارب 60% من التكاليف الإجمالية، رغم زيادة وقت النقل بساعتين. العملاء في المشروع ليسوا محدودين بمنطقة لاس فيغاس، بل يخدمون منطقة واسعة، مما يعزز جاذبيته. تم تطبيق نفس النموذج على استثمارات في فلوريدا ومنطقة الريست بيلت، مع نتائج متميزة. وفق كارافيل، تحسّن أداء الشركة بشكل ملموس بفضل هذا النهج. ومع ذلك، يقرّ كارافيل بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التنبؤ بجميع العوامل غير المحددة، مثل انتقال شركة ضخمة مثل بوينغ من سياتل، ما يبرز حدود النموذج. لكنه يؤكد أن النموذج يُعدّ أداة قوية لتحديد الفرص، خاصة في مجالات مثل التمويل حيث يُستخدم لتحليل المخاطر. في المستقبل، تخطط BGO لتوسيع النموذج ليشمل توزيعًا استراتيجيًا للممتلكات عبر قطاعات العقارات التجارية، بهدف اقتراح مزيج مثالي للبورتfolio. بالنسبة لكارافيل، الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا عن الخبرة، بل "مُعزّز ومحفّز" يُمكّن الفريق من اتخاذ قرارات أسرع وأدق. ولهذا السبب، يجلس فريق البيانات العلمية، بحجم فريق مكوّن من ستة أشخاص، مباشرة بجانب المدير التنفيذي وفريق الاستحواذ، لضمان التكامل بين البيانات والقرارات الاستراتيجية.

الروابط ذات الصلة

كيف يكتشف عملاق عقارات واحد أصولًا غير مُقدَّرة في مناطق غير متوقعة | القصص الشائعة | HyperAI